剖析使Go语言高效的5个特性(1/5): 变量的处理和存储

曼托斯 · · 2700 次点击 · · 开始浏览    
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英文原文链接 发表于2014/06/07

我最近受邀在Gocon会议上做了一个演讲。Gocon是一个非常棒的,每半年一次在日本东京举行的Go会议。Gocon 2014是完全由社区举办的一整天活动。它包括了培训以及一个下午的演讲。演讲的主题主要围绕在Go语言在线上环境中的应用。

以下是我的演讲稿。原始的演讲稿强调慢而清楚的演讲,所以我做了略微的修改使得它更具可读性。

这里我要感谢Bill Kennedy,Minux Ma,特别是Josh Bleecher Snyder。Josh为准备这次演讲给予了很多的帮助。


下午好,我的名字叫David。我很高兴今天能够参加Gocon会议。我两年前就打算要参加这个会议,非常感谢会议组织者给我这个演讲的机会。我想让我的演讲以一个问题开始。

为什么大家选择使用Go语言?

如果大家正打算学习Go语言,或者在产品里使用Go语言,他们对这个问题会有各种各样的答案。但有3个答案被提及的次数最多。这三个答案是:

首先是并发:Go语言对并行编程有很好的支持。这对许多使用单线程脚本语言(例如Nodejs,Ruby或者是Python)的程序员来说是非常有吸引力的。对C++或者Java的程序员来说,因为这些语言里线程的使用开销比较大,也是有吸引力的。

便捷的部署:Go编译出来的程序可以被很简单地部署出去。这一点我们已经从很多Go语言的使用者这里得到认可。

最后就是性能。我相信人们使用Go语言最重要的原因就是因为它很快。

我今天就来讨论下对Go语言性能有所帮助的5个特性。我还将和你们分享Go语言实现这些特性的细节。

变量的处理和存储

我要讨论的第一个特性就是Go语言是如何高效的处理和存储变量的。这里有一个Go语言变量的例子。编译以后,变量gocon占了正好4个字节的内存。

我们来和其他语言做个比较

由于Python在变量表示上的额外损耗,它存储同样的值需要6倍的内存。这些额外的开销被Python用来记录类型信息,引用计数(reference counting)等等。

我们再来看另外一个例子:

和Go语言相似,Java的int类型也使用4个字节的存储空间。但是要在如List或者Map这样的集合里存储int的话,编译器必须把它转换成Integer对象。

所以Java里的整数类型更多时候如上图所示。它需要占用16到24个字节的内存。

为什么刚才所说的很重要?现在的计算机内存很便宜而且容量也很大,为什么这点额外的开销值得关注呢?

下面这张图显示了CPU主频和内存带宽速度的比较。你可以注意到CPU主频速度和内存带宽的速度之间的差距正在一直变大。

上图两条曲线之间的差距正是CPU花费了多少时间在等待内存数据。从60年代后期开始,CPU的设计师们已经认识到了这个问题。他们的解决方法是在CPU和主内存之间添加了缓存。缓存本质上就是一块面积更小,但是更快的内存。

下面图中定义的是一个Location类型,用来存储某个三维空间里物体的坐标。它是用Go语言写的,所以每个这样的Location结构正好占用24个字节的存储空间。

我们可以用这个类型来构建一个包含1000个location的数组,它正好占用24000字节的内存。在这个数组里,这些Location结构是在内存中连续分布的,而不是1000个指向随机存储的Location结构的指针。这非常重要,因为所有这1000个Location结构在缓存里是连续存储的,并且他们占用的空间非常紧凑。

Go语言让你定义非常紧凑的数据结构,避免了无谓的指针跳转。紧凑的数据结构能够使缓存更加有效。高效的缓存最终给我们带来了更高的效率。


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本文来自:Segmentfault

感谢作者:曼托斯

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