Service Mesh新秀，初出茅庐便声势浩荡，前有Google，IBM和Lyft倾情奉献，后有业界大佬俯首膜拜，这就是今天将要介绍的主角，扛起Service Mesh大旗，掀起新一轮微服务开发浪潮的Istio！ 我要晨读

在浏览器访问服务器时，网速非常慢的情况下。为了获取结果，用户常常会进行重复点击操作。这将会使得一些非幂等性操作的操作结果变得非常不可靠。 举例而言，用户进行付款操作就是一个非幂等性操作。 我要晨读

因为一直在跟 Raft 打交道，虽然对 Raft 很熟悉了，但如果你要我去给一个完全不知道什么是 Raft 的人讲 Raft，我觉得难度还是非常大的。所以我决定使用我一贯罗里吧嗦，用比喻和讲故事的方式，来尝试说说 Raft。 如果你跟你孩子一起看过小猪佩奇，你大概就能知道我为啥用了这么怪的取名。如果没看过的，强烈推荐你去看看，这真的是一部很不错的儿童动画。 我要晨读

花名聪心，阿里云技术专家，主要负责阿里云OpenAPI，Services architectre 技术服务的实现。 我要晨读

看到最近“微服务架构”这个概念这么火，作为一个积极上进的程序猿，成小胖忍不住想要学习学习。而架构师老王（不是隔壁老王）最近刚好在做公司基础服务的微服务化研究和落地，对此深有研究。 我要晨读

1、微服务的特性，微服务实施的要求、复杂程度以及相应的挑战； 2、企业如何衡量是否应该使用微服务架构； 3、微服务对运维的要求； 4、开发微服务选择框架要考虑的因素； 5、我司最佳实践案例分享 我要晨读

很早以前crypto/tls(TLS长连接库)和net/http的性能不敢恭维，因此我们都使用Nginx做反向代理，但是Go1.8将要来了，这种格局即将被打破了！ 我们最近尝试性的将Go1.8编译的服务暴漏到了外网，结果发现crypto/tls 和net/http都得到了极大的提升：稳定性、性能以及服务的可伸缩性！ 我要晨读

筛选出来的专栏数据和全部11088个专栏数据，评论区有获取方式。对其他主题的专栏感兴趣的可自行去搜寻，有兴致搞出个“专栏”搜索功能的小伙伴也可以尝试下！ 另外已开始对11088个专栏里的数据进行进一步爬取，之后会继续相关分析和资源分享。 我要晨读

 opentracing是一套分布式追踪协议，与平台，语言无关，统一接口，方便开发接入不同的分布式追踪系统。 我要晨读

Golang号称高并发，但高并发时性能不高 我要晨读

在我国，由于网民众多，运营商无法保证为每一个宽带用户提供全球唯一的公网IPv4地址。因此很多用户会发现通过路由器端查看到的WAN端IP与百度“IP”关键词所得到的IP不一致，并且前者的IP为一个私有IP。 我要晨读

Go语言备忘录（3）：net/http包的使用模式和源码解析 我要晨读

首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora，我们的目的是提供简单、高效和开放的大数据平台。图 1 是我们的工作流，提供实时计算和离线计算。我们的数据流实时进来之后可以到下游的实时数据服务，最常见的场景是提供日志搜索和机器性能监控，就是看到的仪表盘（图2），还有就是基于 spark 做一些实时数据分析。 我要晨读

通常日志由服务器生成，输出到不同的文件中，一般会有系统日志、 应用日志、安全日志。这些日志分散地存储在不同的机器上。 我要晨读

从零部署 supervisor 维护 golang 进程 我要晨读

Monkey框架使用指南 我要晨读

Go编程语言：支持并发、垃圾回收的编译型系统级编程语言！Go语言从语言层面上就支持了并发，这与其他语言大不一样，不像以前我们要用Thread库 来新建线程，还要用线程安全的队列库来共享数据。 我要晨读

为什么自己搭建ngrok服务呢？原因很简单，官方如果绑定域名要收费啊，自己有服务器，所以就自己搭建一个好了，要求的服务器配置又不高，说实在的树莓派IO真的惨不忍睹，我的系统装在u盘里还是卡卡卡 不管怎么说，先把树莓派扔到公网上再说 我要晨读

一个Web应用从 浏览器向服务器发送请求（Request）开始，到服务器根据请求做出相应响应（Response）结束，整个流程中服务器的控制核心无疑是：服务器从HTTP Request中提取请求路径（URL）并找到对应的处理程序（Handler）处理请求，最后返回结果。 我要晨读

最近，我读到一些大肆宣传Go语言最新垃圾回收器的文章，这些文章对垃圾回收器的描述让我感到有些厌烦。这些文章有些是来自Go项目。他们宣称GC技术正迎来巨大突破。 我要晨读