Golang 从第一个版本以来,GC 一直是大家诟病最多的。但是每一个版本的发布基本都伴随着 GC 的改进。下面列出一些比较重要的改动。 我要晨读

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大部分分布式系统中,对一些互斥资源通常需要一个集群唯一的ID,比如消息id,订单号等。而且很多业务需求往往要求这些ID必须具有先后顺序,以方便分页或者排序。 我要晨读

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其实它就是Golang中的字典。下面跟我一起看看它的特性吧。map 也就是 Python 中字典的概念,它的格式为“map[keyType]valueType”。 map 的读取和设置也类似 slice 一样,通过 key 来操作,只是 slice 的index 只能是`int`类型,而 map 多了很多类型,可以是 int ,可以是 string及所有完全定义了 == 与 != 操作的类型。 我要晨读

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这是国外轻量级CJ厂商Semaphore发布的教程,旨在让开发人员如何借助于Docker让Go应用程序的编译及发动实现自动化,提升开发效率的同时也能保证软件部署的可靠性。 我要晨读

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Service Mesh新秀,初出茅庐便声势浩荡,前有Google,IBM和Lyft倾情奉献,后有业界大佬俯首膜拜,这就是今天将要介绍的主角,扛起Service Mesh大旗,掀起新一轮微服务开发浪潮的Istio! 我要晨读

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在浏览器访问服务器时,网速非常慢的情况下。为了获取结果,用户常常会进行重复点击操作。这将会使得一些非幂等性操作的操作结果变得非常不可靠。 举例而言,用户进行付款操作就是一个非幂等性操作。 我要晨读

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因为一直在跟 Raft 打交道,虽然对 Raft 很熟悉了,但如果你要我去给一个完全不知道什么是 Raft 的人讲 Raft,我觉得难度还是非常大的。所以我决定使用我一贯罗里吧嗦,用比喻和讲故事的方式,来尝试说说 Raft。 如果你跟你孩子一起看过小猪佩奇,你大概就能知道我为啥用了这么怪的取名。如果没看过的,强烈推荐你去看看,这真的是一部很不错的儿童动画。 我要晨读

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花名聪心,阿里云技术专家,主要负责阿里云OpenAPI,Services architectre 技术服务的实现。 我要晨读

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看到最近“微服务架构”这个概念这么火,作为一个积极上进的程序猿,成小胖忍不住想要学习学习。而架构师老王(不是隔壁老王)最近刚好在做公司基础服务的微服务化研究和落地,对此深有研究。 我要晨读

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1、微服务的特性,微服务实施的要求、复杂程度以及相应的挑战; 2、企业如何衡量是否应该使用微服务架构; 3、微服务对运维的要求; 4、开发微服务选择框架要考虑的因素; 5、我司最佳实践案例分享 我要晨读

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很早以前crypto/tls(TLS长连接库)和net/http的性能不敢恭维,因此我们都使用Nginx做反向代理,但是Go1.8将要来了,这种格局即将被打破了! 我们最近尝试性的将Go1.8编译的服务暴漏到了外网,结果发现crypto/tls 和net/http都得到了极大的提升:稳定性、性能以及服务的可伸缩性! 我要晨读

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筛选出来的专栏数据和全部11088个专栏数据,评论区有获取方式。对其他主题的专栏感兴趣的可自行去搜寻,有兴致搞出个“专栏”搜索功能的小伙伴也可以尝试下! 另外已开始对11088个专栏里的数据进行进一步爬取,之后会继续相关分析和资源分享。 我要晨读

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 opentracing是一套分布式追踪协议,与平台,语言无关,统一接口,方便开发接入不同的分布式追踪系统。 我要晨读

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在我国,由于网民众多,运营商无法保证为每一个宽带用户提供全球唯一的公网IPv4地址。因此很多用户会发现通过路由器端查看到的WAN端IP与百度“IP”关键词所得到的IP不一致,并且前者的IP为一个私有IP。 我要晨读

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首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora,我们的目的是提供简单、高效和开放的大数据平台。图 1 是我们的工作流,提供实时计算和离线计算。我们的数据流实时进来之后可以到下游的实时数据服务,最常见的场景是提供日志搜索和机器性能监控,就是看到的仪表盘(图2),还有就是基于 spark 做一些实时数据分析。 我要晨读

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通常日志由服务器生成,输出到不同的文件中,一般会有系统日志、 应用日志、安全日志。这些日志分散地存储在不同的机器上。 我要晨读

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