基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，导致我这边的业务跟着遭殃。最近我所在的项目中也自己搭了一套小型的“高可用”Redis服务，在此做一下自己的总结和思考。 首先我们要定义一下对于Redis服务来说怎样才算是高可用，即在各种出现...阅读全文
1. 从python开发角度看go语言 （1）部署简单：Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。 （2）并发性好。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。 （3）良好的语言设计。Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活。 （4）执行效率高。虽然不如 C 但是已经超过C++和java，和解释型语言相比，更是相差一个数量级，比如python，ruby。 备注： 编译型语言：在程序执行之前，有一个单独的编译过程，将程序翻译成机器语言，以后执行这个程序的时候，就不用再进行翻译了。 解释型语言：是在运行的...阅读全文
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，导致我这边的业务跟着遭殃。最近我所在的项目中也自己搭了一套小型的“高可用”Redis服务，在此做一下自己的总结和思考。首先我们要定义一下对于Redis服务来说怎样才算是高可用，即在各种出现异常...阅读全文
libcsp是一个C语言实现的基于CSP模型的高性能并发库, 利用它你可以用C开发一些高性能项目. 特性: 支持多核 高性能调度器 编译时栈大小静态分析 高性能 Lock-free 通道 支持 netpoll 和 timer Golang和Libcsp比较 // Golang // Libcsp go foo(arg1, arg2, arg3) async(foo(arg1, arg2, arg3)); var wg sync.WaitGroup sync(foo(); bar()); wg.Add(2) go func() { defer wg.Done(); foo(); }() go func() { defer wg.Done(); bar(); }() wg.Wait() runt...阅读全文
课程介绍 云解析（Domain Name System，简称DNS）是一种高可用性、高可扩展的权威DNS服务和DNS管理服务。它的目的是为企业和开发者提供稳定、安全、智能的把网站域名或应用资源转换为计算机用于互连的数字 IP地址，从而将最终用户的访问路由到相应的网站或应用资源上同时提供DNS的管理服务。 产品详情：https://wanwang.aliyun.com/domain/dns/ 课时列表 • 课时1：购买与绑定 • 课时2：解析设置 • 课时3：智能解析 • 课时4：网站监控 • 课时5：全球负载均衡 开始学习：http://click.aliyun.com/m/27873/ ...阅读全文
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，导致我这边的业务跟着遭殃。最近我所在的项目中也自己搭了一套小型的“高可用”Redis服务，在此做一下自己的总结和思考。首先我们要定义一下对于Redis服务来说怎样才算是高可用，即在各种出现异常...阅读全文
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课程介绍 云解析（Domain Name System，简称DNS）是一种高可用性、高可扩展的权威DNS服务和DNS管理服务。它的目的是为企业和开发者提供稳定、安全、智能的把网站域名或应用资源转换为计算机用于互连的数字 IP地址，从而将最终用户的访问路由到相应的网站或应用资源上同时提供DNS的管理服务。 产品详情：https://wanwang.aliyun.com/domain/dns/ 课时列表 • 课时1：购买与绑定 • 课时2：解析设置 • 课时3：智能解析 • 课时4：网站监控 • 课时5：全球负载均衡 开始学习http://click.aliyun.com/m/27873...阅读全文
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，导致我这边的业务跟着遭殃。最近我所在的项目中也自己搭了一套小型的“高可用”Redis服务，在此做一下自己的总结和思考。首先我们要定义一下对于Redis服务来说怎样才算是高可用，即在各种出现异常...阅读全文
Go中一切都通过值传递，也就是说，一个函数总是得到值传递的副本，总是会分配一个值的副本给函数参数。例如 将int值传递的是int值的副本； 指针传递指针的副本，而不是指针指向的数据； map 和 slice 值类似于指针，他们是指向底层存储数据结构的指针，复制map、slice的值，便不会复制他们指向的数据。具体原因可以查看 深入理解 Slice 验证 package main import ( "fmt" ) type carListType map[string]string var carList = make(carListType) func main() { age := 10 fmt.Printf("addr is:%p\n", &age) //addr is:0xc00001...阅读全文
课程介绍 高性能计算 (Alibaba Cloud HPC) 提供一种性能卓越、稳定、安全、便捷的计算服务，帮助您快速构建处理能力出色的应用，解放计算给服务带来的压力，使您的产品在计算效率上具有非凡竞争力。 产品详情：https://www.aliyun.com/product/hpc 课时列表 • 课时1：购买实例 • 课时2：配置安全组 • 课时3：挂载NAS • 课时4：跳板机登录 • 课时5：验证GPU 开始学习http://click.aliyun.com/m/27854/ ...阅读全文
比较总结：Erlang实质是一门动态语言，弱类型，js、php、python等。灵活，效率低。1. 高并发，异步编程的鼻祖，写并发代码很简单2. 支持集群3. 健壮（OTP的进程监督机制）4. 代码热升级、热回滚(动态语言特性)Go语言（scala，F#类似），静态语言，强类型，java、C++、C等，效率高。1. 高并发，支持异步编程2. 高性能（静态语言的优势...阅读全文
好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点(1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。(2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。(3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。(4)Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配，具有高容错性。Hadoop的缺点(1)Hadoop不适用于低延迟数据访问。(2)Hadoop不能高效存储大量小文件。(3)Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件。Hadoop的核心组件Hadoop自诞生以来，主要出现了Hadoop1、Hadoop2、Hadoop3三个系列多个版本。H...阅读全文
golang slice package main import "fmt" func Print1(p []int) { fmt.Printf(" 切片-p: %p 切片-v: %v 切片长度：%v 切片容量：%v \n",p, p,len(p),cap(p)) } /* * * 关于切片的一点总结 */ func main() { var ss []int ssV1 := make([]int, 0, 0) // []int 和make([]int, 0, 0) 效果一样 Print1(ss) Print1(ssV1) // 切片len 一定要 <= cap // 否则报错：len larger than cap in make([]int) ssv2 := make([]int, 4,...阅读全文
目录 生产环境MySQL死锁如何监控及如何减少死锁发生的概率 MongoDB有哪些优秀特性及适合的场景是什么 GO语言对比其他的编程语言有何优势？实际生产环境如何取舍？ 一个大事务，有很多更新，现在被回滚了，但是又着急关机重启，怎么办才好？ 如何降低UPDATE/DELETE时WHERE条件写错，或者压根没写WHERE条件带来的影响 MySQL如何控制用户输错密码尝试次数？ 一、生产环境MySQL死锁如何监控及如何减少死锁发生的概率 首先，死锁并不是"锁死"，死锁是由于两个或两个以上会话锁等待产生回路造成。 （一）死锁监控及处理方法 对于死锁的监控，各个版本都提供了innodb_print_all_deadlocks选项，打开该选项即会将死锁的日志输出到MySQL的错误日志当中,因此可以通过...阅读全文
Golang: 思路：这题没有好的思路，双重递归吧，第一次拿到所有节点，第二次对所有节点进行递归，看看有没有路径符合题目要求。这里讲下我最初的思路：我最开始想的是，把每一条从根节点到叶子节点的路径都提取出来（以数组的形式），然后去对数组做处理，这样会不会效率高一些。后面思考不难发现，这样如果可以实现，会有很多重复的路径被算进总和。所以，这题可能就只剩下暴力的求解思路了。 再插一句，递归这东西，在树结构里真的是无往不利。 代码如下： func pathSum(root *TreeNode, sum int) int { if root==nil { return 0 } var nodes []TreeNode traverse(root,&nodes) res:=0 for _,v:=ran...阅读全文
