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大数据挖掘的意义是什么?

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘本质上像是机器学习和人工智能的基础,它的主要目的是从各种各样的数据来源中,提取出超集的信息,然后将这些信息合并让你发现你从来没有想到过的模式和内在关系。这就意味着,数据挖掘不是一种用来证明假说的方法,而是用来构建各种各样的假说的方法。 数据挖掘不能告诉你这些问题的答案,他只能告诉你,A和B可能存在相关关系,但是它无法告诉你A和B存在什么相关关系。机器学习是从假设空间H中寻找假设函数g近似目标函数f。数据挖掘是从大量的数据中寻找数据相互之间的特性。 主要挖掘方法有: 分类 、 估计、预测、相关性分组或关联规则、 聚类、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)等技术...阅读全文

大数据开发学习之Hive的静态分区

分区是hive存放数据的一种方式。将列值作为目录来存放数据,就是一个分区。这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描其他不关心的分区,快速定位,提高查询效率。Hive分区分为静态分区和动态分区两种,以下是Hive的静态分区。 静态分区:若分区的值是确定的,那么称为静态分区。新增分区或者是加载分区数据时,已经指定分区名。 create table if not exists day_part1( uid int, uname string ) partitioned by(year int,month int) row format delimited fields terminated by '\t'; ##加载...阅读全文

如何正确的选择云数据库?

> 本文由云+社区发表 > 作者:数据库 江湖传说在选择和使用云数据库过程中 10个人有9个会遇到以下问题: ~~**数据库正常使用过程中莫名卡顿**~~ ~~**经常遭遇主从延迟和主从不一致**~~ ~~**不知如何实现无损跨云跨数据库迁移**~~ ~~**……**~~ 不用慌,有人美声甜的**迪B哥**! 手把手教你处理这些“疑难杂症” 尽在**【迪B课堂】** 人送外号“DB一宝”的迪B哥从今天开始**视频教学** 关于云数据库的一切困惑,迪B哥都会给你答案! 话不多说,请看本期**《如何选正确的云数据库》**。