最近整理了一下自己的分布式缓存方案,是cache-aside模式的二级缓存(memory+redis)实现,目前已经在线上投入使用,经过百万日活的验证。
内存部分是采用的是 sync.Map, 读取缓存的时候先从内存读,如果未读到则去读 redis,如果 redis 未读到,则根据定义的加载函数加载到 redis 和内存。
缓存有 lazy 模式,为了避免缓存被击穿,可以设置 lazy 模式,缓存数据存活的时间更久,但是每次读取的时候依然会判断数据是否是最新的,不是最新的话会异步加载更新。
通过 redis 的 Publish/Subscribe 功能,实现缓存的分布式更新,目前仅实现删除同步。
因为是很轻量级的,所以性能理论上会很不错,测试1000个并发毫无压力,有兴趣的同学可以验证一下。理论上性能的瓶颈在于数据库的查询,如果数据库配置够好,而redis单机10万QPS应该没什么问题,那么应该可以达到比较高的并发。
项目地址 https://github.com/seaguest/cache
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