校招季这几个开源项目助力你拿到好 Offer

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一年有两个重要的招聘时间:金三银四和金九银十。而金九银十主要针对校招(秋招)。另一方面,AI 真是火的一塌糊涂,如果你对此感兴趣,希望将来从事这方面的工作,本文列出的项目值得收藏学习。 ## 面试项目推荐 1、Go interview questions 项目介绍:算法和程序结构是我们学习编程的基础,但是很多的时候,我们很多都是只是在应用,而没有深入的去研究这些,所以自己也在不断的思考和探索,然后分析,学习,总结自己学习的过程,希望可以和大家一起学习和交流下算法! GitHub 地址:https://github.com/KeKe-Li/golang-interview-questions 2、CS Notes 项目介绍:技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、Java、C++、Python、后端面试、操作系统、计算机网络、系统设计 GitHub 地址:https://github.com/CyC2018/CS-Notes 3、反向面试 项目介绍:下面列表里的问题对于参加技术面试的人来说可能有些用。 列表里的问题并不一定适用于某个特定的职位或者工作类型, 也没有排序 最开始的时候这只是我自己的问题列表, 但是慢慢地添加了一些我觉得可能让我对这家公司亮红牌的问题。 我也注意到被我面试的人提问我的问题太少了, 感觉他们挺浪费机会的。 GitHub 地址:https://github.com/yifeikong/reverse-interview-zh 4、关于面试/谈Offer/程序员职场生涯等 主要是一些相关的文章。 GitHub 地址:https://github.com/lietoumai/Awesome-offer 5、面试合集 似乎有了这个项目,上面的是多余的。Awesome 系列,你懂的。面试大合集!! GitHub 地址:https://github.com/Awesome-Interview/Awesome-interview ## AI 相关项目推荐 1、微软为中国人准备的 AI 教程 项目介绍:微软人工智能教育与学习共建社区,本社区是微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia,简称MSRA)人工智能教育团队创立的人工智能教育与学习共建社区. 在教育部指导下,依托于新一代人工智能开放科研教育平台,微软亚洲研究院研发团队和学术合作部将为本社区提供全面支持。我们将在此提供人工智能应用开发的真实案例,以及配套的教程、工具等学习资源,人工智能领域的一线教师及学习者也将分享他们的资源与经验。 正如微软的使命“予力全球每一人、每一组织,成就不凡”所指出的,期待借由本社区的建立,能以开源的方式,与广大师生、开发者一起学习、一起贡献,共同丰富、完善本社区,既而为中国人工智能的发展添砖加瓦。 GitHub 地址:https://github.com/microsoft/ai-edu 2、微软出品的推荐系统最佳实践 又是微软出品。曾经的封闭公司,最近这几年,真是变化很大很大,为开源做了很多贡献了。对推荐系统感兴趣的,该项目得看。 GitHub 地址:https://github.com/microsoft/recommenders 3、动手学深度学习 项目介绍:《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。 加州大学伯克利分校 2019 年春学期 *Introduction to Deep Learning* 课程教材 GitHub 地址:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh 4、动手学深度学习 使用 PyTorch 实现 项目介绍:本项目将[《动手学深度学习》](http://zh.d2l.ai/) 原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。原书作者:阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者。 此书的[中](https://zh.d2l.ai/)[英](https://d2l.ai/)版本存在一些不同,针对此书英文版的PyTorch重构可参考[这个项目](https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch)。 GitHub 地址:https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch ## 后记 在我们的[《Go语言爱好者周刊》](https://studygolang.com/go/weekly) 中,经常会推荐一些面试相关的项目。欢迎关注!如果你有好的面试相关的项目,也欢迎留言推荐!

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