>文章来自于:https://reading.developerlearning.cn/reading/29-2019-01-23-opentracing-jaeger-in-go/
分享者: jukylin
## 观看视频
https://youtu.be/ub7jtN13KHA
# Go opentracing jaeger 集成及源码分析
## 一、分布式追踪论文
论文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/
### 为什么要用分布式追踪
> 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。
互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、
可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。
因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。
### 分布式系统调用过程
![image](https://bigbully.github.io/Dapper-translation/images/img1.png)
### 使用分布式追踪要留意哪些问题
* 低损耗
> 跟踪系统对在线服务的影响应该做到足够小。
* 应用透明
> 对于应用的程序员来说,是不需要知道有跟踪系统这回事的。
## 二、Opentracing简介
### Opentracing的作用
* OpenTracing通过提供平台无关、厂商无关的API,使得开发人员能够方便的添加(或更换)追踪系统的实现。
* 可以很自由的在不同的分布式追
踪系统中切换
* 不负责具体实现
![image](https://camo.githubusercontent.com/e5b7d545b447ac93dfdbac415f4180a7c1644369/68747470733a2f2f75706c6f61642e63632f692f6156364e7a432e706e67)
### Opentracing主要组成
* 一个Trace
> 一个trace代表了一个事务或者流程在(分布式)系统中的执行过程
* Span
> 记录Trace在执行过程中的信息
* 无限极分类
> 服务与服务之间使用无限极分类的方式,通过HTTP头部或者请求地址传输到最低层,从而把整个调用链串起来。
![image](https://camo.githubusercontent.com/57a991f13b85b69442aa728fb92253391c309ea0/68747470733a2f2f75706c6f61642e63632f692f4f68736a41302e6a7067)
### Jaeger-client的实现
#### Jaeger-client源码
##### 提取
* 为什么要提取
> 主要作用是为了找到父亲
* 从哪里提取
> 进程内,不同进程之间各自约定
> 粟子:github.com/opentracing-contrib/go-stdlib/nethttp/server.go P86
* 提取什么
> traceid:spanid:parentid:是否采集
> uber-trace-id=157b74261b51d917:157b74261b51d917:0:1
> github.com/jaegertracing/jaeger-client-go/propagation.go P124
##### 注入
* 为什么要注入
> 主要为了让孩子能找到爸爸
* 注入到哪里
> 和提取相对
> github.com/jaegertracing/jaeger-client-go/propagation_test.go
* 注入了什么
> github.com/jaegertracing/jaeger-client-go/propagation.go P103
##### 异步report
* Span.finish
> github.com/jaegertracing/jaeger-client-go/span.go P177
* 把Span放入队列
> github.com/jaegertracing/jaeger-client-go/reporter.go P219
* 从队列取出,生成thrift,放入spanBuffer
> github.com/jaegertracing/jaeger-client-go/reporter.go P253
* Flush到远程
> github.com/jaegertracing/jaeger-client-go/transport_udp.go P113
#### 低消耗
* 消耗在哪里
> Jaeger-client作用于应用层,提取、注入、生成span、序列化成Thrift、发送到远程等,一系列操作这些都会带来性能上的损耗。
* 如何处理
> 选择合适采集策略:
1. Constant
2. Probabilistic
3. Rate Limiting
4. Remote
#### 应用透明
* 如何做到让业务开发人员无感知
1. Golang:
约定第一个参数为ctx,把parentSpan放入ctx
github.com/opentracing/opentracing-go/gocontext.go
2. PHP:
使用全局变量
## 三、Jaeger服务端源码阅读
### 服务端组件职责
> 各组件按照微服务架构风格设计,职责单一
![image](https://camo.githubusercontent.com/e877b9ef989f6ca60f4cce8bfe39350237a92d6a/687474703a2f2f6a61656765722e72656164746865646f63732e696f2f656e2f6c61746573742f696d616765732f6172636869746563747572652e706e67)
* Jaeger-agent负责上报数据的整理
* Jaeger-collector负责数据保存
* Jaeger-query负责数据查询
* Jaeger-agent和Jaeger-collector使用基于TCP协议实现的RPC进行通讯
![image](https://camo.githubusercontent.com/efed552ff18aa3f8583d0b4af0bd5a35bea67bd9/68747470733a2f2f75706c6f61642e63632f692f324a41516b702e706e67)
### Jaeger-agent 源码阅读
* 监听3个UDP端口
> github.com/jaegertracing/jaeger/cmd/agent/app/flags.go P35
> github.com/jaegertracing/jaeger/cmd/agent/app/servers/thriftudp/transport.go P73
* 接收Jaeger-client的数据,放入队列dataChan
> github.com/jaegertracing/jaeger/cmd/agent/app/servers/tbuffered_server.go #80
* 从队列dataChan获取数据,进行校验
> github.com/jaegertracing/jaeger/cmd/agent/app/processors/thrift_processor.go P108
* 提交数据
> github.com/jaegertracing/jaeger/thrift-gen/jaeger/tchan-jaeger.go #39
### Jaeger-collector 源码阅读
* 协程池
> github.com/jaegertracing/jaeger/pkg/queue/bounded_queue.go
* 接收jaeger-agent数据
> github.com/jaegertracing/jaeger/cmd/collector/app/span_handler.go P69
* 放入队列
> github.com/jaegertracing/jaeger/cmd/collector/app/span_processor.go P112
* 从队列拿出来,写入数据库
> github.com/jaegertracing/jaeger/cmd/collector/app/span_processor.go p54
> github.com/jaegertracing/jaeger/plugin/storage/cassandra/spanstore/writer.go P136
## 四、Jaeger使用经验
### 监听指标
* Jaeger-client 监听 reporter_spans
* Jaeger-agent 监听 thrift.udp.server.packets.dropped
* Jaeger-collector 监听 spans.dropped
http://localhost:16686/metrics
### 测试环境debug
> 测试环境记录执行mysql语句,redis命令,RPC参数、结果
可以很方便定位问题
### 性能调优
> 观察Jaeger-ui,对线上接口,mysql执行时间进行监控调优
有疑问加站长微信联系(非本文作者)