求教 gonum.org/v1/gonum/stat

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最近在学习人工智能机器, 基本掌握了ROC曲线 ROC曲线是对二元分类的tpr, fpr的二维化,求AUC值越好,说明预测能力越强 但对下面这个函数不是很理解,英文也比较差 func ROC(cutoffs, y []float64, classes []bool, weights []float64) (tpr, fpr, thresh []float64) 求教各位大神,这个函数中的参数代表什么意思

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