最近在学习人工智能机器，
基本掌握了ROC曲线
ROC曲线是对二元分类的tpr, fpr的二维化，求AUC值越好，说明预测能力越强
但对下面这个函数不是很理解，英文也比较差
func ROC(cutoffs, y []float64, classes []bool, weights []float64) (tpr, fpr, thresh []float64)
求教各位大神，这个函数中的参数代表什么意思
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