Go语言流媒体视频网站

### download:[Go语言流媒体视频网站](http://www.qiusuo1024.com/thread-91-1-1.html) 本课程带着同学们使用Go语言实战一个流媒体视频网站。从后端Server到前端UI，全面掌握Go语言的开发关键技能和Go语言编码的架构风格。同时通过讲述SOA服务化解耦的设计理念，帮助同学们理解真实web服务背后的内容。最后通过架构调整实现Cloud native（云原生）部署。 适合人群 有一定开发经验，对Go语言语法有基本了解 想做Go项目实践的开发者 技术储备要求 HTTP协议，SOA相关，Web service相关知识 go语言语法基础 SQL注入 SQL注入是效勞器端未嚴厲校驗客戶端發送的數據，而招致效勞端SQL语句被歹意修正並勝利執行的行爲。 實質:把用戶輸入的數據當作代码執行。任何和數據庫產生交互的中央便有可能存在注入. SQL注入類型 數據傳輸: GET POST COOKIE 數據類型: 整型 字符型 注入形式: 結合查询 報錯 佈爾盲注 時間盲注 推查询 SQL注入的普通步骤 判別能否有注入 可控參數的改動能否影響頁面的結果。 輸入的SQL语句能否能報錯.---->經過數據庫報錯,看到數據庫的语句痕跡。 輸入的SQL语句能否不報錯.---->语句可以勝利閉合。 判別注入類型 语句能否可以被歹意修正 能否可以執行 獲取我們想要的數據 SQL注入的根底學問 數據庫構造 數據庫---->表---->字段---->值 SQL5.0版本之後MySQL默許在數據庫中寄存一個“information_schema”的數據庫，在該庫中有三個重要的表名schemata,tables,columns。 schemata表存儲該用戶創立的一切數據庫的庫名，字段名爲schema_name。 tables表存儲該用戶創立的一切數據庫的庫名和表名，數據庫庫名和表名字段分別爲table_schema,table_name。 columns表存儲一切的庫名，表名，字段名，它們的字段名分別爲table_schema,table_name,column_name。 查询语句 select 要查询的字段名 from 庫名.表名 select 要查询的字段名 from 庫名.表名 where 已知條件的字段名 = '已知條件的值' select 要查询的字段名 from 庫名.表名 where 已知的條件字段名1 = '已知條件的值1' and 已知條件2的字段名 = '已知條件2的值' limit用法 limit m,n m表示記载開端的位置，從0開端表示第一條記载；n指取n條記载。 重要的函數 database() 當前網站運用的數據庫。 version() 當前的MySQL版本。 user() 當前MySQL的用戶。 @@datadir 數據庫途径。 @@version_compile_os 操作係統版本 concat(str1,str2,...) 沒有分隔符地衔接字符串 concat_ws(separator,str1,str2,...) 含有分隔符地衔接字符串 group_concat(str1,str2,...) 衔接一個組的一切字符串，並以逗號分隔每一條數據 注释符 常見的注释表達方式爲：# --空格 /**/ 在url中表示爲： %23 --+ 對條件字段做函數操作走不了索引。 select * from t1 where date© =‘2019-05-21’; 優化：改成範圍查询 select * from t1 where c>=‘2019-05-21 00:00:00’ and c<=‘2019-05-21 23:59:59’; 隱式轉換 操作符與不同類型的操作對象一同運用時，就會發作類型轉換以使操作兼容。 select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =11111111111; / tele_phone varchar / 實践會做函數操作： select user_name,tele_phone from user_info where cast(tele_phone as singed int) =11111111111; 優化：類型統一 select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =‘11111111111’; 含糊查询 通配符在前面 select * from t1 where a like ‘%1111%’; 優化:含糊查询必需包含條件字段前面的值 select * from t1 where a like ‘1111%’; 範圍查询 範圍查询數據量太多，需求回表，因而不走索引。 select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 優化：降低單次查询範圍，分屢次查询。（實践可能速度沒得快太多,倡議走索引） select from t1 where b>=1 and b <=1000; show profiles; ±---------±-----------±-----------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | ±---------±-----------±-----------------------------------------+ | 1 | 0.00534775 | select from t1 where b>=1 and b <=1000 | | 2 | 0.00605625 | select * from t1 where b>=1 and b <=2000 | ±---------±-----------±-----------------------------------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) 計算操作 即便是简單的計算 explain select * from t1 where b-1 =1000; 優化：將計算操作放在等號後面 explain select * from t1 where b =1000 + 1;