## [GoHanlp](https://github.com/xxjwxc/gohanlp)
### 前言
[Hanlp](https://github.com/hankcs/HanLP) 是基于PyTorch和TensorFlow 2.x的面向研究人员和公司的多语言NLP库，用于在学术界和行业中推广最先进的深度学习技术。HanLP从一开始就被设计为高效，用户友好和可扩展的。它带有针对各种人类语言的预训练模型，包括英语，中文和许多其他语言。
[GoHanlp](https://github.com/xxjwxc/gohanlp) 是Hanlp的api接口golang实现版本
## 使用方式
### 安装 [GoHanlp](https://github.com/xxjwxc/gohanlp)
```
go get -u github.com/xxjwxc/gohanlp@master
```
#### 使用
#### 申请auth认证
https://bbs.hanlp.com/t/hanlp2-1-restful-api/53
- 不认证 `hanlp.WithAuth("")` 请填空
#### 文本形式
```
package main
import (
"fmt"
"github.com/xxjwxc/gohanlp/hanlp"
)
func main() {
client := hanlp.HanLPClient(hanlp.WithAuth("")) // 你申请到的auth,auth不填则匿名
s, _ := client.Parse("2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。阿婆主来到北京立方庭参观自然语义科技公司。",
hanlp.WithLanguage("zh"))
fmt.Println(s)
}
```
#### 对象形式
```
package main
import (
"fmt"
"github.com/xxjwxc/gohanlp/hanlp"
)
func main() {
client := hanlp.HanLPClient(hanlp.WithAuth("")) // 你申请到的auth,auth不填则匿名
resp, _ := client.ParseObj("2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。阿婆主来到北京立方庭参观自然语义科技公司。",hanlp.WithLanguage("zh"))
fmt.Println(resp)
}
```
#### 接口说明
- HanLPClient 中 option 是变量参数，每次调用都会带上
- Parse... 中option 是零时参数，只在本次调用有效
#### 更多调用API 请查看
[options](https://github.com/xxjwxc/gohanlp/blob/main/hanlp/option.go)
## 更多：
[xxjwxc](https://xxjwxc.github.io/)
[GoHanlp](https://github.com/xxjwxc/gohanlp)
[options](https://github.com/xxjwxc/gohanlp/blob/main/hanlp/option.go)
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