我愿称之为最好用的golang并发控制库

lxzan · · 1994 次点击 · 开始浏览    置顶
这是一个创建于 的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

## Concurrency [![Build Status](https://github.com/lxzan/concurrency/workflows/Go%20Test/badge.svg?branch=master)](https://github.com/lxzan/concurrency/actions?query=branch%3Amaster) ### install ```bash GOPROXY=https://goproxy.cn go get -v github.com/lxzan/concurrency@latest ``` #### Feature - 最大并发协程数量限制 - 支持 `contex.Contex` - 支持 `panic recover`, 返回包含错误堆栈的 `error` - 任务调度不依赖 `time.Ticker` 和 `channel` #### Usage - WorkerQueue 工作队列, 可以不断往里面添加任务, 一旦有CPU资源空闲就去执行 ```go package main import ( "fmt" "github.com/lxzan/concurrency" "time" ) func Add(args interface{}) error { arr := args.([]int) ans := 0 for _, item := range arr { ans += item } fmt.Printf("args=%v, ans=%d\n", args, ans) return nil } func Mul(args interface{}) error { arr := args.([]int) ans := 1 for _, item := range arr { ans *= item } fmt.Printf("args=%v, ans=%d\n", args, ans) return nil } func main() { args1 := []int{1, 3} args2 := []int{1, 3, 5} w := concurrency.NewWorkerQueue() w.AddJob( concurrency.Job{Args: args1, Do: Add}, concurrency.Job{Args: args1, Do: Mul}, concurrency.Job{Args: args2, Do: Add}, concurrency.Job{Args: args2, Do: Mul}, ) w.StopAndWait(30*time.Second) } ``` ``` args=[1 3], ans=4 args=[1 3 5], ans=15 args=[1 3], ans=3 args=[1 3 5], ans=9 ``` - WorkerGroup 工作组, 添加一组任务, 等待执行完成, 可以很好的替代`WaitGroup`. ```go package main import ( "fmt" "github.com/lxzan/concurrency" "sync/atomic" ) func main() { sum := int64(0) w := concurrency.NewWorkerGroup() for i := int64(1); i <= 10; i++ { w.AddJob(concurrency.Job{ Args: i, Do: func(args interface{}) error { fmt.Printf("%v ", args) atomic.AddInt64(&sum, args.(int64)) return nil }, }) } w.StartAndWait() fmt.Printf("sum=%d\n", sum) } ``` ``` 4 5 6 7 8 9 10 1 3 2 sum=55 ```

有疑问加站长微信联系(非本文作者)

入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:692541889

1994 次点击  ∙  1 赞  
加入收藏 微博
添加一条新回复 (您需要 登录 后才能回复 没有账号 ?)
  • 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
  • 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
  • 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传