## **国内用 Dubbo 多还是 gRPC 的多？**
gRPC 和 Dubbo 是近几年来，比较火的两款 RPC 的框架，很多人就在问了：在国内，是 Dubbo 用的多还是 gRPC 用的多呢？
### **gRPC**
[**gRPC**](https://apifox.com/apiskills/introduction-to-grpc/) 是一个现代的开源高性能远程过程调用（RPC）框架，可以在任何环境中运行。它可以通过对负载平衡、跟踪、健康检查和身份验证的可插拔支持，有效地连接数据中心内和数据中心之间的服务。它也适用于分布式计算的最后一英里，将设备、移动应用程序和浏览器连接到后端服务。
我们可以先去到 github 克隆一个 gRPC 的项目下来并运行：
```
git clone https: //github.com/grpc/grpc-java
```
接着我们使用 maven 去启动项目，且循环 1000000 次。
```
mvn exec:java -Dexec.mainClass=io.grpc.examples.helloworld.HelloWorldServer
mvn exec:java -Dexec.mainClass=io.grpc.examples.helloworld.HelloWorldClient
```
测出来的时间大概为：
```
spend time: 126 can handle 7936 per second
```
### **Dubbo**
[**Dubbo**](https://apifox.com/apiskills/dubbo-protocol-book/) 是阿里巴巴出品的，是使用 Java 这种编程语言编写的，Dubbo 跟 RPC 的关系就是：Dubbo 是一种 RPC 的框架，一种分布式服务框架，体现在：
- 高性能
- 透明化
Dubbo 也是一种 SOA 服务的治理方案。
而我们对 Dubbo 进行编码，并测试性能：
```
@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
@Override
public String SayHello(String name) {
return "Hello , "+name;
}
}
```
```
@RestController
public class HelloController {
private final Long testScale = 1000000L;
@Reference(version = "1.0.0")
HelloService helloService;
@GetMapping("sayHello")
public String sayHello( String name){
name = " world";
Long now = Instant.now().getEpochSecond();
for(int idx = 0; idx < testScale; idx++){
System.out.println( helloService.SayHello(String.format("%s:%d",name,idx)));
}
Long duration = Instant.now().getEpochSecond() - now;
System.out.println(String.format("can handle %d per second", testScale/duration));
return String.format("can handle %d per second", testScale/duration);
}
}
```
### **运行结果**
我们进行运行，并查看耗时结果：
```
can handle 12987 per second
```
## 结论
### **Dubbo 性能更好，更受欢迎！**
我们可以看出，Dubbo 的性能更加的好，且 Dubbo 是阿里巴巴出品，属于国产 RPC 框架，对于国内的开发肯定是更加友好的。
## 知识扩展：
了解更多关于 RPC 协议相关知识。
- **[分布式 RPC 框架比较：dubbo、dubbox、motan、thrift、grpc](https://apifox.com/apiskills/comparison-of-rpc-frameworks/)**
- **[RPC 远程接口调用：详解实现和优化](https://apifox.com/apiskills/rpc-remote-interface-call/)**
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