若泽数据剑指数据仓库第一季

xiaotu123 · · 780 次点击 · 开始浏览    置顶
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联风技术的决速发展,海量数据现在已经进、全终济,与联风孙学计算等诸多成,与收同时人们对海量数离线分听处的需求也越来越温烈,对干海量教据的离线分析已为企业与用户创造很多的价值。本课程致力于解决目前基于Hadoop生态的海量数据离线分析的各方面在大数据场景的使用。 若泽数据 剑指数据仓库第一季 下栽地止:http://daxiacode.com 学习数据仓库需要掌握以下几个方面: 数据仓库的概念和基本架构:了解数据仓库的定义、特点、组成部分和基本架构,掌握数据仓库与传统数据库的区别和联系。 数据仓库的设计方法和流程:掌握数据仓库的设计方法和流程,包括需求分析、数据建模、ETL过程、数据质量控制等。 数据仓库的建模技术:掌握数据仓库建模的技术和方法,包括维度建模、星型模型、雪花模型等。 ETL过程的实现技术:掌握ETL过程的实现技术,包括数据抽取、转换、加载等技术,熟悉常用的ETL工具,如Pentaho Data Integration、Talend、Informatica等。 数据仓库的查询和分析技术:掌握数据仓库的查询和分析技术,包括OLAP、数据挖掘、报表和可视化等技术,熟悉常用的BI工具,如Tableau、Power BI等。 数据仓库的运维和维护技术:掌握数据仓库的运维和维护技术,包括性能优化、容错处理、备份恢复等,熟悉常用的数据仓库管理工具,如SQL Server Management Studio、Oracle Enterprise Manager等。 在学习数据仓库的过程中,需要结合实际项目进行学习和实践,掌握数据仓库的设计、开发、运维和维护全过程。同时,需要关注数据仓库领域的最新技术和发展趋势,不断学习和提升自己的能力。

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1 回复  |  直到 2023-07-22 18:33:37
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