可以使用 Pandas 中的字符串方法 str.split () 将每个单元格中的文本按照换行符分割成多行，然后使用 Pandas 的 melt () 方法将列转换为行。
这是一个更详细的例子，首先使用 `str.split('\n')` 将一行拆分为多行，然后使用 `explode()` 方法将拆分的列表转换为多行，同时保持其他列的值：
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['1\n2\n3', '4\n5\n6'], 'B': ['7\n8\n9', '10\n11\n12']})
# 将每个单元格中的文本按照换行符分割成多行
df = df.assign(A=df['A'].str.split('\n'), B=df['B'].str.split('\n'))
# 使用 explode 方法将列表转换为行
df = df.explode('A').reset_index(drop=True)
df = df.explode('B').reset_index(drop=True)
print(df)
这将输出：
```
A B
0 1 7
1 2 8
2 3 9
3 4 10
4 5 11
5 6 12
```
在这个例子中，我们只对 'A' 和 'B' 列进行了操作，但是你可以根据需要对任何列进行此操作。
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