pandas中的DataFrame怎么把其中一行拆成多行?

MasutaaDAO · 2023-07-25 17:37:43 · 1315 次点击 · 大约8小时之前 开始浏览    置顶
这是一个创建于 2023-07-25 17:37:43 的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

可以使用 Pandas 中的字符串方法 str.split () 将每个单元格中的文本按照换行符分割成多行,然后使用 Pandas 的 melt () 方法将列转换为行。

这是一个更详细的例子,首先使用 str.split('\n') 将一行拆分为多行,然后使用 explode() 方法将拆分的列表转换为多行,同时保持其他列的值:

import pandas as pd

创建 DataFrame

df = pd.DataFrame({'A': ['1\n2\n3', '4\n5\n6'], 'B': ['7\n8\n9', '10\n11\n12']})

将每个单元格中的文本按照换行符分割成多行

df = df.assign(A=df['A'].str.split('\n'), B=df['B'].str.split('\n'))

使用 explode 方法将列表转换为行

df = df.explode('A').reset_index(drop=True) df = df.explode('B').reset_index(drop=True)

print(df)

这将输出:

   A   B
0  1   7
1  2   8
2  3   9
3  4  10
4  5  11
5  6  12

在这个例子中,我们只对 'A' 和 'B' 列进行了操作,但是你可以根据需要对任何列进行此操作。


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