[35周]大数据工程师2023版体系课(23年10月新版)

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![1.png](https://static.golangjob.cn/231019/5f6883d8487824249c024ceabebee1fc.png) MK体系课-大数据工程师2023版(35周)分享下载,源码+PDF课件+电子手册+软件下载地址+接口数据集,资料齐全下载! 想要学好大数据需掌握以下技术: 1. Java编程技术 2. Linux命令 3. Hadoop 4. Hive 5. Avro与Protobuf 6. ZooKeeper 7. HBase 8.phoenix 9.Redis 10.Flume 11.SSM 12.Kafka 13.Scala 14.Spark 15.Azkaban 16.flink 下面我们就来学习一下HDFS中的一些常见的shell操作 其实hdfs后面支持很多的参数,但是有很多是很少用的,在这里我们把一些常用的带着大家一块学习一下,如果大家后期有一些特殊的需求,可以试着来看一下hdfs的帮助文档 直接在命令行中输入hdfs dfs,可以查看dfs后面可以跟的所有参数 注意:这里面的[]表示是可选项,<>表示是必填项 首先看第一个ls命令 查看hdfs根目录下的内容,什么都不显示,因为默认情况下hdfs中什么都没有 其实后面hdfs的url这一串内容在使用时默认是可以省略的,因为hdfs在执行的时候会根据HDOOP_HOME自动识别配置文件中的fs.defaultFS属性 所以这样简写也是可以的 实战:WordCount案例开发 前面我们通过理论层面详细分析了单词计数的执行流程,下面我们就来实际上手操作一下。 大致流程如下: 第一步:开发Map阶段代码 第二步:开发Reduce阶段代码 第三步:组装Job 在idea中创建WordCountJob类 添加注释,梳理一下需求: 需求:读取hdfs上的hello.txt文件,计算文件中每个单词出现的总次数 hello.txt文件内容如下: hello you hello me 最终需要的结果形式如下: hello 2 me 1 you 1

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