Go 性能优化技巧 5/10

qyuhen · · 3432 次点击 · 开始浏览    置顶
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闭包(closure)也是很常见的编码模式,因它隐式携带上下文环境变量,因此可让算法代码变得更加简洁。 ![closure1](http://studygolang.qiniudn.com/160602/82742f3816c320e64b8fe893cbf87eb8.jpg) 但任何 “便利” 和 “优雅” 的背后,往往都是更复杂的实现机制,无非是语法糖或编译器隐藏了相关细节。最终,这些都会变成额外成本在运行期由 CPU、runtime 负担。甚至因不合理使用,造成性能问题。 用几个代码片段看看可能的麻烦。 ![closure2](http://studygolang.qiniudn.com/160602/8a2b84bb90c8537f3b05166e20e25cba.jpg) ![closure3](http://studygolang.qiniudn.com/160602/f2dee0e85d4e4bc40eaa90d59b740833.jpg) 单次调用的性能差异有点大(不同环境结果会不同),但这会不会和匿名函数本身构建有关? ![closure4](http://studygolang.qiniudn.com/160602/cdc1509ec0feee9822d36634ca0302fa.jpg) ![closure5](http://studygolang.qiniudn.com/160602/ab8db6b0891285c2e71b2a91fca00628.jpg) 似乎是这样。可接下来的问题就更麻烦了。(代码仅作演示,并未保证逻辑一致) ![closure6](http://studygolang.qiniudn.com/160602/6360a193663a9f68217ab7423a2ae2ab.jpg) 首先,闭包引用原环境变量,导致 y 逃逸到堆上,这必然增加了 GC 扫描和回收对象的数量。 ![closure7](http://studygolang.qiniudn.com/160602/fef2f2acb6f6ca31bec33327edd55a66.jpg) 接下来,同样是因为闭包引用原对象,造成数据竞争(data race)。 ![closure8](http://studygolang.qiniudn.com/160602/d3ee39db5037427402c271b2cd4e0d15.jpg) 可见,闭包未必总能将事情 “简单化”。在学习 Go 底层实现过程中,你会了解到,所有 “简单” 都是由编译器或运行时用一堆复杂过程堆出来的。

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2 回复  |  直到 2016-06-15 15:58:24
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