【完结11章】从0到1训练私有大模型 ，企业急迫需求，抢占市场先机

【完结11章】从0到1训练私有大模型 ，企业急迫需求，抢占市场先机 给大家分享一套大模型课程——从0到1训练私有大模型 ，企业急迫需求，抢占市场先机。已完结11章，附源码+PPT下载。 随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习算法的不断优化，大模型的发展也越来越快速。最早的大模型是Google的Transformer，它在2017年问世，并在机器翻译等领域取得了很好的表现。之后，一系列的大模型相继问世，如OpenAI的GPT、Facebook的RoBERTa、Google的BERT等，它们的参数规模不断扩大，训练时间也越来越长，但是性能也随之提升。现在，大模型已经成为人工智能领域的重要研究方向之一，许多企业和机构都在研发自己的大模型，以期在各种任务上取得更好的表现。 大模型的应用场景非常广泛，下面列举其中几个： 自然语言处理 大模型在自然语言处理领域的应用非常广泛，如机器翻译、文本生成、语言模型等，这些任务都需要强大的语言理解和生成能力，而大模型正是具备这些能力的 计算机视觉 大模型在计算机视觉领域也有着广泛的应用，如图像分类、目标检测、图像生成等。通过训练大规模的神经网络，可以使计算机更好地理解和处理图像信息。 语音识别 语音识别是大模型另一个重要的应用场景，如语音转文字、语音识别等。通过训练大规模的神经网络，可以使计算机更好地理解和处理语音信息。 AskBot大模型简介 AskBot大模型是一款针对企业场景的深度学习问答系统，它结合了不同的大型语言模型来优化各种任务，同时将来自海量工单数据、机器人对话数据、非结构化文档等安全脱敏数据纳入训练，以确保AskBot能深度理解和适应企业语言和业务场景，为员工提供问题解答、数据查询、业务办理、知识搜索问答等服务，成为员工最亲密的工作助手。 放眼全国，各类大模型如雨后春笋般竞相涌现，从办公、生活、娱乐向医疗、教育、设计等行业加速渗透，展现了人工智能广泛的应用前景和巨大的赋能潜力。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国研发的大模型数量排名全球第二。 工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青介绍，我国人工智能核心产业规模不断增长，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。云算、智算、超算等协同发展，算力规模位居全球第二，东数西算等重大工程加快推进。目前，我国已建设近万家数字化车间和智能工厂。 AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称。AI大模型包括了两层含义，一层是“预训练”，另一层是“大模型”，两者相结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。 其中，预训练大模型，就像知道所有大量基础知识的学生，完成了通识教育，但是还缺少实践，需要去实践后得到反馈后再做出精细的调整，才能更好地完成任务。还是需要不断去训练它，才能更好地为我们所用。 AI大模型的优势 1 上下文理解能力 AI 大模型具有更强的上下文理解能力，能够理解更复杂的语意和语境。这使得它们能够产生更准确、更连贯的回答。 2 语言生成能力 AI大模型可以生成更自然、更流利的语言，减少了生成输出时呈现的错误或令人困惑的问题。 3 学习能力强 AI大模型可以从大量的数据中学习，并利用学到的知识和模式来提供更精准的答案和预测。这使得它们在解决复杂问题和应对新的场景时表现更加出色。 4 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同的任务和领域中迁移和应用。这意味着一次训练就可以将模型应用于多种任务，无需重新训练。