[go 面试] 并发与数据一致性:事务的保障

TimLiuDream · · 527 次点击 · 开始浏览    置顶

> 关注公众号【爱发白日梦的后端】分享技术干货、读书笔记、开源项目、实战经验、高效开发工具等,您的关注将是我的更新动力! ## 并发 并发是计算机系统中同时执行多个独立任务的能力。通过共享资源和并发执行,系统可以提高性能和效率。然而,并发可能引发一些问题,如竞态条件和资源冲突,需要适当的并发控制机制来确保正确性。 ## 数据一致性 数据一致性指的是数据库中的数据始终保持正确、完整和有效的状态。在并发环境中,多个事务可能同时对数据库进行读写操作,因此需要确保数据一致性。实现数据一致性的方法包括锁机制、事务隔离级别和并发控制算法。 ## 事务与ACID属性 事务是数据库中执行的一系列操作,作为一个不可分割的工作单元。事务具有ACID属性,确保数据操作的可靠性和一致性: - **原子性(Atomicity):** 事务中的所有操作要么全部成功执行,要么全部回滚,不会部分执行。 - **一致性(Consistency):** 事务执行前后,数据库的完整性约束应保持一致,不会违反任何约束。 - **隔离性(Isolation):** 并发执行的事务之间应该相互隔离,每个事务都应该感知不到其他事务的存在。 - **持久性(Durability):** 一旦事务提交,其结果应该永久保存在数据库中,即使发生系统故障也不会丢失。 事务的目标是确保数据的完整性和一致性,通过将一系列操作作为一个原子单元进行处理。如果事务中的任何操作失败,整个事务将被回滚,以保持数据的一致性。在并发环境中,正确使用事务和并发控制机制是保障数据一致性的关键。

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