[31周]AI人工智能算法工程师

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参考资料1:https://pan.baidu.com/s/1ybgT1FLiLEIMCwjiLLdeMg 提取码:5qoz 参考资料2:https://pan.baidu.com/s/1C9Uk1YTKvsf5OUpEnlbqjQ 提取码:w96h 今天抽空跟大家讨论一下关于成为AI人工智能算法工程师的条件是什么?众所周知,AI人工智能是当前最热门的技术之一,那么需要掌握哪些技术才能胜任这一职位呢?我们今天就来唠一唠。 算法工程师是一个很高端的岗位,要求有很高的数学水平和逻辑思维能力,需要学习高等数学、离散数学Q、线性代数、数据结构和计算机等课程。 专业要求:计算机、通信、数学、电子等相关专业。 学历要求:本科及其以上学历,大多数都是硕士及其以上学历。 语言要求:英语要求熟练,基本上可以阅读国外相关的专业书刊。 另外,还必须要掌握计算机相关的知识,能够熟练使用仿真工具MATLAB等,必须要掌握一门编程语言。 那算法工程师到底具体需要哪些知识 第一个:肯定就是数学和统计学 数学和统计学是算法工程师必备的基础知识,要掌握线性代数、概率论、统计学等知识,才能理解和应用各种机器学习算法和模型。 第二个:数据结构和算法 数据结构和算法是算法工程师必备的知识,需要熟练掌握各种数据结构和算法,如数组、链表、树、图、排序、查找、动态规划等,以便能够设计和实现高效的算法。 第三个:编程语言和工具 算法工程师需要熟练掌握至少一门编程语言,如Python、C++等,并熟悉常用的开发工具和框架,如Git、Jupyter Notebook、PyTorch等。 第四个:深度学习 深度学习是机器学习的一个子集,常见的深度学习算法包括受限波尔兹曼机、Deep Belief Networks、卷积网络、堆栈式自动编码器等。 第五个:算法基础 算法工程师需要掌握算法基础,包括线性代数、概率论与数理统计、数据结构、算法分析与设计等方面的知识。 当然还有很多,在此就不一一列举,主要分为 4 个部分:数学基础、编程能力、算法基础、实战。 接下来,我们聊聊大家最关心的薪资这块。算法岗位薪资方面: 在前几年,算法岗的薪资确实是比开发岗要高很多,可以称之为红利期。但最近几年,算法和开发岗有趋于拉平的意思,但是相对来说,同级情况下,算法岗还是要高1~2k的样子。 领域分类: 算法岗位的方向还是很多的,一方面是按技术领域,可以划分为计算视觉(CV),自然语言处理(NLP),AIGC,语音算法等等。另一方面是按行业领域,分成气象、交通、工业。。。等等等等。方向不一样,技术栈相差非常大了。 优缺点 在薪资方面,算法打赢开发。 在难度方面,算法打赢开发。 在工作强度方面,开发打赢算法。 在岗位数量方面,开发打赢算法。 在职业周期长度方面,算法打赢开发。(这也是一些焦虑状态下的程序员对算法岗动心的原因) 在职业发展上限方面,算法打赢开发。 最后我们来谈谈十大基础算法都有哪些。 一、选择排序 过程简单描述: 首先,找到数组中最小的那个元素,其次,将它和数组的第一个元素交换位置(如果第一个元素就是最小元素那么它就和自己交换)。其次,在剩下的元素中找到最小的元素,将它与数组的第二个元素交换位置。如此往复,直到将整个数组排序。这种方法我们称之为选择排序。 二、插入排序 我们在玩打牌的时候,你是怎么整理那些牌的呢?一种简单的方法就是一张一张的来,将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置。当我们给无序数组做排序的时候,为了要插入元素,我们需要腾出空间,将其余所有元素在插入之前都向右移动一位,这种算法我们称之为插入排序。 三、冒泡排序 1、把第一个元素与第二个元素比较,如果第一个比第二个大,则交换他们的位置。接着继续比较第二个与第三个元素,如果第二个比第三个大,则交换他们的位置…. 四、希尔排序 五、归并排序 六、快速排序 七、计数排序 八、桶排序 九、基数排序 十、堆排序

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