【完结7章】AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定

【完结7章】AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定 AI全流程制片工艺是影视动画制作领域的一项创新性制片模式，其将人工智能技术贯穿整合到影视节目制作的各阶段，从而简化传统制片的繁琐流程，大幅提高效率和品质，是人工智能技术时代对影视动画产业产生积极影响的体现。 一、AI设计流行风格趋势 1、Ai辅助设计 正如你所说的，2024年AI辅助设计，肯定是一个大的趋势，不光是平面设计，我感觉整个设计行业都会这样，大势所趋。 2、3D风格 如果动态图是新的静态图，那么三维渲染就是新的二维。随着VR元宇宙的影响，3D元素的市场将继续扩大，也会更加丰富，包括色彩鲜艳的3D孟菲斯风格又或简化有趣的3D形态。现在Adobe2023PSAI也都拥有了成熟的3D设计。 3、像素风 在 2024 年平面设计中另一个备受关注的趋势是将像素风格元素与现代、高品质图形结合，通常仅应用于几个字母或图形。 4、艺术新变 艺术渐变是一种常见的艺术表现手法，它通过逐渐变化的色彩、形态线条或者其他视觉元素来创造出柔和过渡的效果，渐变已经成为平面设计中的流行趋势有一段时间了，但到2024 年渐变开始看起来更加抽象、有趣和艺术化。使用鲜艳的颜色或尝试不流行的色调，可以使设计真正脱颖而出。 5、RISO风 来源于上世纪 80年代来自日本的印刷技术。这种印刷工艺的成品颜色也非常鲜艳、独特，它有助于在设计中创造出具有复古风格的超现实构图。 二、AI开发的基本流程是怎样的？ 一个典型的AI应用开发包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等，在ModelArts上可以完成以上所有流程。数据处理主要是对上传到云端的数据进行标注和特征分析，算法开发可以使用ModelArts官方发布或自己开发的算法，模型训练即使用云上的CPU/GPU/NPU等资源创建训练作业，最终的模型部署可部署为在线服务或者边缘服务 三、零基础小白，也可以快速上手AI开发吗？ 零基础小白，可以使用ModelArts进行AI开发体验，推荐尝试ModelArts自动学习功能, 自动学习不需要AI能力和编码能力，只需上传数据，通过图像化界面操作即可完成模型训练和部署，当前支持图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类等任务。 四、在测试领域的应用方向 1、自动化测试用例的生成和执行 传统的测试方法中，测试人员需要手动编写和执行测试用例，这需要大量的时间和资源。而AIGC技术可以通过学习和分析软件系统的特征和行为，自动生成测试用例，并自动执行这些用例。AIGC可以通过大规模数据的学习和推理，发现潜在的测试场景和异常情况，从而提高测试的全面性和覆盖率。与传统测试方法相比，AIGC在测试用例生成和执行方面具有高效性和自动化的优势，可以大大减少测试时间和成本。 2、智能缺陷检测和自动化回归测试 AIGC技术在缺陷检测和自动化回归测试方面也具有巨大的潜力。传统的缺陷检测方法通常需要依赖人工的经验和规则，但这种方式存在局限性和主观性。而AIGC可以通过学习软件系统的正常行为和常见缺陷模式，自动识别和检测潜在的缺陷。它可以分析测试数据、日志和报告，快速定位和报告问题，并支持自动化回归测试，确保修复缺陷后系统的稳定性。AIGC在智能缺陷检测和自动化回归测试方面的能力可以提高测试的效率和质量，减少人工的工作量和错误率