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一、大数据工程师需要学什么
大数据工程师需要学的东西很多,以下是我给大家整理的比较关键的内容。
1、大数据框架的集成与应用:如Apache Spark、Hadoop、Storm、Kafka等,以及它们的Python接口。
2、统计学和高等数学:为数据分析提供基础理论支持,帮助理解数据的分布和模式。
3、数据采集与预处理:涉及数据的清洗和格式化,以便于后续分析。
4、机器学习算法模型:利用这些模型解决生产实践中的问题,如分类、回归、聚类等。
5、数据查询分析:掌握SQL语言以及数据仓库技术,如Hive。
6、Python编程语言及其相关库:如PySpark接口、Matplotlib、Seaborn、Scrapy、BeautifulSoup等,用于数据处理和分析。
此外,大数据工程师还需要熟悉数据的存储和管理技术,如HDFS、HBase等,以及大数据系统的安全与运维,如加密、认证、容灾等。这些技能和知识是大数据工程师在职业生涯中不可或缺的。
二、大数据难不难?怎么学?
大数据领域的技术型的岗位,主要有这么几种:
1、大数据etl、离线或实时数据仓库工程师(或者叫做数据开发岗)
岗位技能侧重点: 基于大数据各种组件(如spark、flink等)的数据处理程序开发, 基于各种大数据查询系统(如hive、doris,sparksql,flinksql等)的报表统计sql开发; 主要开发语言是java和sql;当然,也可以会点scala、python等; 此岗位是纯正意义上的大数据工程师岗位
2、数据平台开发工程师(或者叫平台开发岗)
岗位技能侧重点: 基于javaweb技术,为大量各类数据处理任务(就是上面的岗位的内容),提供统一的管理平台,操作平台; 此岗位其实更偏向javaweb工程师,但需要略懂大数据各类组件的一些基本知识
3、数据分析师(或者叫数据分析岗)
岗位技能侧重点: 需要一些统计学理论基础(主要就是大学里面的概率统计课程的内容), 然后熟悉excel,tableau等数据分析工具,利用这些工具,对大数据etl、数仓工程师所生产加工好的数据报表,进行更加归纳性的分析,从数据中得出一些更显性的结论和查看起来更友好的图表; 略微进阶一点的,可能还需要会一些基本的python脚本编程技能,来提升工作效率; 此岗位更像一个带点技术属性的文员岗
4、数据挖掘工程师
岗位技能侧重点: 统计学、高等数学是最基础铺垫,另外还需要掌握大量的机器学习算法模型, 然后利用这些数学模型,来解决生产实践中的一些重要问题场景; 此岗位更多的已经不是工具或者编程的技能,而是数学应用的技能,入行门槛对学历、专业要求都极高。
三、大数据工程师需要掌握的技能
首先,要具备快速学习的能力,要能学习适应不同的项目,要找到学习的核心点,快速学习,即使零基础的朋友们也可以学习。
其次,要具备很强的逻辑能力,具体是指正确和合理的思考能力,能对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力,通过逻辑分析,来把一些问题分析透彻。
再次,要对数据有很高的兴趣
如果大家想要做大数据工程师,必须对数据有很高的兴趣和敏感,只有有兴趣,才会很主动和积极,才会大胆地探索,全身心的投入,对数据有很高的热情,才能做出一番成就。
最后,要有很强的沟通能力
从事大数据的工作,也必须具备很强的沟通能力,需要和产品经历做好沟通,分析开发的需求,还要和运营部做好沟通,了解数据模型实际转化的情况。
四、给大家总结大数据工程师必须技能10条:
1、Java高级(虚拟机、并发)
2、Linux 基本操作
3、Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn )
4、HBase(JavaAPI操作+Phoenix )
5、Hive(Hql基本操作和原理理解)
6、Kafka
7、Storm
8、Scala
9、Python
10、Spark (Core+sparksql+Spark streaming )
11、一些小工具(Sqoop等)
五、大数据工程师有什么证书值得考吗?
报考方式:大数据工程师采取线上考试的方式,通过官方授权的报考单位进行线上的报名,个人是没有大数据工程师证书的报名入口的。报考流程:
1、选择单位:甄选出具备授权资质的教育单位,了解大数据工程师证书报考要求;
2、进行报名:提交大数据工程师证书报名资料,完成报名;
3、认真备考:确定大数据工程师证书的考试时间,在考试开始前认真备考
;4、参加考试:报考人员准时参加大数据工程师证书的考试;
5、获得证书:考试结束以后成绩合格可以获得大数据工程师证书。
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