和橘子学AI绘图【Midjourney】课程

一、AI绘画该怎么学？（/s/1rLtzfiWCJuT9KEXuwi-7Vg 提取码: wtse） 第一阶段：选择工具 市场上有各种各样的AI绘画工具，但真正能作为生产力的，目前仅有midjourney和stable diffusion。两者各有优劣，但SD有着最大的优势：开源免费。所以，新手选SD就行了。 第二阶段：熟悉界面 首先是要熟悉SD界面的基础功能，各个界面有些什么按钮、参数，它们有什么作用？当然这些内容初步了解即可，后续在练习中都会用到，用几次就熟悉了。 第三阶段：基础生图 了解界面的各个功能后，可以开始最基础的文生图，图生图练习了。 在文生图的时候，尝试用提示词去描述一些具体的场景，并逐步修改提示词，从而观察提示词对图片的影响。 在这个过程中，可以用“all in one”插件， 第四阶段：插件功能练习 SD的强大之处在于它有丰富的插件生态，我们可以通过不同的插件实现对图片的控制。 在这个过程中，我们可以将插件用法的学习融入到案例中，例如线稿上色，海报设计，模特换装，人物换脸等等。 第五阶段：商业实战 到这一步，你已经掌握了SD的各种操作和应用了。可以开始进行商业实战了。 例如：游戏角色设计、电商宣传图、产品设计 二、每个工具的特点和要求 1、midjourney midjourney简称MJ 接下来的内容都会用简称来解释 操作方式：它是通过网页端的discord（一款类似QQ的聊天工具），通过发送咒语（关键词），然后给我们返图的一个操作方式 因为可以通过网页端访问，所以你可以通过电脑、平板、手机 等设备来使用它，对设备基本上就没啥要求了，能有一个浏览器就行，对配置也没有要求 你发送一些关键词给discord，discord通过你的关键词返图给你，然后你还可以在返图的基础上继续进行一些操作 MJ是目前备受欢迎的AI绘画工具之一，因其生成的图像创意丰富、画面逼真、细节精致而被广泛使用。它能够根据用户输入的提示词生成各种风格的绘画，从抽象艺术到写实风格，应有尽有。无论是个人创作者还是专业设计师，都能从中获得灵感。 优点： （1）上手门槛低：上手速度很快，上网抄点简单的咒语，便可出精美图片，体验感极佳对于初学者而言，MJ是入门的好选择。 （2）图像质量高：MJ的作品不仅细节丰富，还能很好地捕捉复杂的创意，生成逼真的视觉效果 。 （3）无需强大硬件：不像一些本地部署的AI工具，MJ在云端运行，用户不需要高配置电脑即可使用。 缺点： （1）需付费：MJ并非完全免费，使用需要订阅付费服务 。 （2）缺乏自定义能力：相较于更专业的工具，MJ的可控性较低，无法根据用户需求进行精细调整。 2、Stable diffusion Stable diffusion 简称SD 接下来的内容都会用简称来解释 SD是一个开源的AI绘图工具，开源的意思就是把所有的源代码公开，谁都可以去改它和使用它，而且是免费的，也因为这个原因，所以很多国内的厂商都用它来包装成自己的AI工具，有的收费比MJ还贵，但是效果还没有MJ好，所以强烈建议自己装在本地电脑里面就好 SD因为是开源又是免费，同时有很多人开发了很多好的控制插件，出来的图能比较好的控制而受欢迎，但是它对关键词的理解以及出图的效果是没有MJ强的，你需要不断的测试各种模型，或者自己训练 在AI绘图领域，**Stable Diffusion以其强大的图像生成能力，以及开源免费的特点，迅速发展了强大的模型和插件生态，其WebUI项目GitHub Star数高达14万。**国内外众多互联网厂商基于SD发展了强大的插件生态，诸如腾讯AI实验室的风格迁移插件IPAdapter、阿里的艺术照写真插件EasyPhoto、小红书的人脸一致性保持方案InstantID、Stability AI 推出的开源视频生成模型Stable Video Diffusion、港中文推出的动画视频插件AnimateDiff。 Stable Diffusion 拥有惊人的图像生成能力，能够根据输入的描述或条件，快速生成高质量、富有创意的图像。这对于设计、广告、自媒体创作等需要大量图像素材的工作，是巨大的福音。在商业应用上，也是一场巨大的生产力变革。在电商领域，它可以快速生成商品展示图；在教育行业，它能为教学资料提供丰富插图；在影视制作中，它能够创造出精彩的图片及视频特效。它不仅极大地提高了工作效率，还节省了时间和成本。未来，这项技术将进一步打通内容创作的边界，开启数字时代的新篇章。 三、两者区别 Stable Diffusion 与 Midjourney Midjourney 大家熟知的图像人工智能工具，收费，而且不便宜，Midjourney后台应该也具有自己的【图像生成深度学习模型】，由于是商业工具，公开信息相对有限，只能合理推测，它类似于其他先进的文本到图像生成技术，比如OpenAI的DALL·E或Stability AI的Stable Diffusion，依赖于深度神经网络来理解文本输入并生成相应的图像。 Midjourney的图像生成工具展示了深度学习在艺术和创意表达方面的潜力，允许用户探索和实现他们的创意想法，无论是用于个人项目、艺术创作还是商业应用。尽管Midjourney如何具体实现其技术的细节未完全公开，但它的存在无疑加强了AI在图像生成领域的应用和影响力。 这样一来，大家应该就知道这两者是什么样的相同的和不同点了。 相同点： 都是为了从文字生产图像 不同的： SD 是学习模型本身，而 Midjourney 是基于某种【图像生成深度学习模型】发布的工具 SD 开源免费，Midjourney 商用收费，并且价格不便宜