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在职开发者，想不想拥有一套10倍+提升面试效能的AI面试训练系统？即将踏入开发岗的应届生，想不想拥有出色的毕设项目？AI数字人面试系统就是你的不二之选。
1. 什么是数字人？
随着人工智能技术的飞速发展，AI数字人作为其前沿应用之一，正逐渐走进公众视野。AI数字人不仅仅是虚拟形象的简单呈现，它们能够模拟人类的语言、表情和行为，甚至在某些领域展现出超越人类的能力。
2. 数字人相关的技术？
AI数字人的核心是人工智能技术，包括但不限于机器学习、自然语言处理、计算机视觉和语音合成。以下是构建AI数字人的关键技术要素：
- 自然语言处理（NLP）：使AI能够理解和生成自然语言，实现与人类的流畅对话。
- 机器学习：通过大量数据训练模型，使AI能够不断学习和适应新情况。
- 计算机视觉：让AI能够识别和理解图像内容，实现面部表情和肢体语言的模拟。
- 语音合成：将文本转换为语音，使AI数字人能够发声并与人类交流。
- 深度学习：通过构建复杂的神经网络模型，提高AI在图像和语音识别上的准确性。
3、AI 是脑，数字人是壳
根据 “量子位” 发布的《虚拟数字人深度产业报告》，虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物，也被称为虚拟形象、虚拟人、数字人等。
AI 是数字人的“脑”，是数字人实现交互、思考、学习等能力的核心。AI 技术包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，这些技术可以让数字人理解用户的输入，生成逼真的语音和图像，并根据用户的反馈进行学习和改进。
数字人是 AI 的“壳”，是数字人外在形象的呈现。数字人可以是 2D 的，也可以是 3D 的，可以是真人形象，也可以是虚拟形象。数字人形象的设计需要考虑到用户的审美需求和应用场景的特点。
这个概念可拆分为“虚拟”、“数字”及“人”三个部分。
1、虚拟——存在于非物理世界中，不同场景实现难度不同；
2、数字——依托多项技术，相关技术成熟成为其发展的重要推动力；
3、人——在外表、行为、交互行为等方面高度拟人化，外在表现和交互效果已成为核心发展路线。
4、数字人分类
数字人可以按照不同维度进行分类:
根据人物图形资源的维度，数字人可分为2D和3D两大类，从外形上又可分为2D真人、2D卡通、3D卡通、3D风格化、3D写实、3D超写实、3D高保真等多种。
根据技术驱动的维度，可分为真人驱动和AI驱动两种。
根据商业和功能维度，可分为内容/IP型、功能服务型和虚拟分身等三种
从交互角度来看，根据其存在性，数字人可分为交互型数字人和非交互型数字人。
非交互型数字人：系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。
交互型数字人：根据驱动方式的不同，可分为智能驱动型和真人驱动型。
5、选择数字人：
① 依次选择数字人形象、背景、配音即可。（实景数字人不支持切换背景）
② 有 3500+ 数字人形象，支持筛选。
③ 形象分「灵动」和「传统」。传统数字人形象姿势较固定，灵动数字人形象表现更自然、场景也更多一些。
④ 配音支持从系统中选，也支持克隆自己的声音。
脚本和数字人是必选配置，配置好这俩，就可以点生成了。
除了脚本和数字人外，在「可选配置」里，还可以配置视频前贴/后贴、添加音乐、添加花字和图片。![1.png]
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