和橘子学AI绘图【440集100实战】

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/s/1gH0M2nc5wfskZTOZqzQ9dg 提取码:6tm9 前言: 随着2022年末ChatGPT的走红,AI的潜力逐渐被大众所认可。其中,AI绘画作为新兴技术也随之崭露头角,成为人们不可或缺的好帮手。 AI绘画的基本原理就是让AI为设计师提供设计支持,从而帮助用户完成图形设计。因此,即使你没有设计和绘图的技能,也能轻松实现自己的需求,只需简单地向AI传达信息。目前很多AI绘画的小程序如Midjourney、Stable Diffusion等,都在国内外广受欢迎。 这些小程序不仅能够辅助包装设计、周边产品的研发,还能为数字人在短视频和直播画面中的应用提供支持。此外,越来越多的企业在招募AI绘图师,这也为新兴行业提供了新的机遇。 可以说,AI绘画技术的出现,将会对传统的设计业产生颠覆性的影响,提高了工作和生产效率,替代了基础设计的工作,同时带来了新的行业和职位,让每个人都能快捷高效地完成自己的设计需求。 对于想要了解AI绘画这个领域的小伙伴来说,寻找合适的AI绘画软件或网站是第一步。那么,让我先从如何寻找合适的网站和软件开始吧。 如何进行AI作图?在现代科技的快速发展下,人工智能(AI)逐渐渗透到各个领域,包括图形设计。在图形设计中,借助使用AI来作图,为设计注入新鲜活力,并且可以提高效率和创造力。那么,下面让我们来看看关于AI作图的三种快速解决方案。 1.AI生成图像的工具 首先,使用AI生成图像的工具是一种常见的方法。现在有许多图像工具都带有AI绘画的功能,例如我在用的万能图片编辑器,这是一款专业的图像处理软件。首先找到特色功能板块,然后点击AI绘画功能 2.AI辅助绘图工具 其次,使用AI辅助绘图工具也是一种快速解决方案。这些工具结合了人工智能和传统绘图软件的功能,可以提供更多的绘图选项和自动化功能。例如,它们可以自动填充颜色、优化线条、调整图像的比例和对称性等。这些功能可以帮助用户更快速地完成绘图任务,同时保持高质量和一致性。 3.使用AI 最后,使用AI进行图像处理和编辑也是一种解决方法之一。AI可以识别和理解图像的内容,并自动进行调整和改进。例如,它可以自动去除图像中的噪点、调整图像的亮度和对比度、增强细节等。这些功能可以帮助用户快速改善图像质量,无需手动进行复杂的编辑步骤。 AI绘图的基本原理 AI绘图并不像人画画那样得先打草稿后再描边上色,而是运用了“扩散”来绘图,即以增加噪声的方式让原图片变模糊,再结合你提供的提示词和参数来减少噪声,从而还原出你想要的画面内容。 通俗地讲,这一过程就像你盯着一张图片看,然后慢慢地将眼睛眯起来,这时你所看到的图片内容会变得模糊,最终只剩轮廓,你看着轮廓并往不同的方向上去脑补,所呈现的内容就会不一样,这个脑补的过程就是AI工作的过程。 这也意味着生成的内容是随机的,想要得到我们满意的作品,就要让AI多“脑补”几次。 什么是stable diffusion? stable diffusion是在2022年发布的基于扩散模型的文本到图像生成模型,起初它只有一堆api供开发者使用,可以说非常难上手,随着2023年5月由AUTOMATIC1111大佬基于SD API开发的SD WebUI的发布,SD第一次有了操作界面,福音,绝对的福音,感谢大佬~ 系统学习AI绘图的5个步骤 了解AI绘图的基本原理 在使用工具之前,我们要先了解AI绘图的基本原理。它是如何通过自然语言理解我们的要求并生成相应图像的?了解基本原理能让我们在实操中得心应手。 选择适合自己的AI绘图工具 不同的AI绘图工具适用的场景不同,我们一定要结合自己的需求,选择最适合自己的。比如用于商业设计的工具就要选择生成质量高、风格丰富的,而个人创作则可选择操作简便的。 系统学习Prompt编写方法 Prompt是我们和AI沟通的语言,熟练掌握Prompt编写能让AI充分理解我们的创意。网上已经有很多免费的Prompt教程资源,我们要投入时间系统学习,并多实践。 学会微调和后期技巧 AI生成的结果往往还需要我们手动修图和后期,这需要一定的美术功底。但我们完全可以利用在线的智能修图工具,通过简单的操作就能对图像进行润色,让它更臻完美。 多实践,勤创作 学习任何一项技能都离不开勤学苦练。AI绘图也不例外,我们要利用碎片时间多创作,把学到的知识内化为自己的能力。只有在实践中才能发现问题、解决问题,不断精进。

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