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前言： 不了解AI的时候，往往会将其视为洪水猛兽，因为AI确实具有颠覆一切的巨大能量；但是当你慢慢接近它、拥抱它甚至尝试驾驭它，你会发现AI如同其他许多新技术一样，都需要扎根的土壤、生长的养分和成熟过程中适宜的环境等。
“云原生是AI的重要承载。”青云科技云原生产品负责人于爽举例说，“英伟达的整个技术栈就是围绕着Kubernetes云原生架构构建的，并没有创造出一个新的软件平台将硬件能力变现。许多第三方市场机构的报告也揭示出，AI应用服务底层的承载方仍以云原生和Kubernetes为主。无论技术如何变化，‘最接地气’的还是云原生相关的整个技术栈。”
一、关系 云与原生之间的关系 云是指云计算技术或云计算平台 原生就是土生土长 云原生表示业务应用原生化，例如:Kubernetes使用声明式部署业务应用，所以众多的产品都在使用声明式方式部署应用
使用云原生的好处： 业务应用被设计为在云上以最佳方式运行 充分发挥云的优势，例如：资源的无限化、扩缩容便利化等特点
云原生和云计算 其中云原生属于技术架构理念，而云计算提供应用所需的基础资源，云计算是云原生的基础，两者是相辅相成的
云原生代表技术 云原生技术包括容器化、微服务架构和持续集成/持续部署（CI/CD）等，旨在通过将应用程序和服务拆解为更小、更灵活的组件来提高开发和运维的效率。相比传统的单体应用架构，云原生技术可以更好地适应不断变化的业务需求，提升系统的可靠性和可扩展性。
二、云原生与智能运维的背景 云原生技术近年来愈加受到IT界的广泛关注，在权威机构Gartner发布的报告中，云原生已经位在未来十项趋势性技术之中。云原生来自于早期的云计算平台，而云原生与智能运维相结合也是近几年提出的一个新理念，目前发展正处在化茧成蝶的过程。但当前云原生系统智能运维领域的实践，还远远没有达到我们所期望的状态。
三、云原生技术发展 回顾云原生技术的发展轨迹，云计算从Dev+Ops时代开始，就一直朝着粒度更小的方向在发展，从裸机Bare metal、到虚拟机Virtual Machines、到容器Containers、到人工智能AI，到函数功能Function、再到未来更加细粒度的计算，云计算也在经历着DevOps-AIOps-NoOps的时代演进。溯其根源，新技术新能力的诞生，都是为了实现开发速度越来越快，交付速度越来越快，业务响应越来越快的目标，真正提升运营的敏捷性。
四、AI与云原生的结合优势 随着科技的不断发展，AI与云原生的结合已经成为了一种趋势。这种结合具有多方面的优势，下面我们将详细介绍。
AI与云原生的结合能够满足大规模计算需求。AI训练和推理过程需要大量的计算资源，而云原生具有弹性伸缩的能力，可以根据需求自动增减计算资源。这使得AI模型能够在短时间内处理大量数据，提高模型的性能和准确性。
AI与云原生的结合能够实现AI模型的快速部署和更新。云原生架构中的容器化技术使得AI模型可以快速打包和部署，同时可以实现模型的快速更新和升级。这大大缩短了AI模型的部署和更新周期，提高了开发效率。
此外，AI与云原生的结合还提供了丰富的开发工具和服务。云原生平台提供了各种开发工具、框架和库，方便开发者构建和优化AI模型。这些工具和服务可以帮助开发者快速开发出高质量的AI模型，提高开发效率和质量。
AI与云原生的结合还具有高可用性和安全性。云原生平台具有高可用性和弹性伸缩的能力，可以保证AI模型的高可用性。同时，云原生平台还提供了安全机制，可以保护AI模型和数据的安全性。
五、实际应用案例 医疗领域 在医疗领域，AI技术与云原生架构的结合为医生提供了强大的支持。通过大数据分析和深度学习，AI系统可以快速准确地识别病症，为医生提供诊断依据。此外，AI技术还能够协助医生制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。结合云原生架构，医疗数据可以实现实时同步和共享，方便医生随时随地查看患者信息，为患者提供更快捷的医疗服务。
金融行业 在金融行业，AI与云原生的结合同样展现出巨大的潜力。通过对海量数据的挖掘和分析，AI系统可以实现对金融风险的精准预测，提高金融机构的风险管理水平。此外，AI技术在金融客服领域的应用也取得了显著成果。通过智能语音识别和自然语言处理技术，AI客服能够为用户提供高效、专业的服务，提升客户满意度。
智能制造 在智能制造领域，AI与云原生的结合为产业发展注入了新的活力。借助AI技术，企业可以实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率。同时，云原生架构为智能制造提供了高效、稳定的基础设施，确保各项业务顺利进行。此外，AI与云原生的结合还有助于企业实现供应链优化，降低成本。
智慧城市 智慧城市是AI与云原生结合的另一个重要应用场景。通过大数据分析、物联网等技术，AI系统可以实现对城市各项资源的智能调度和管理，提高城市运行效率。在交通、能源、环保等领域，AI与云原生的结合都发挥了重要作用。例如，智能交通系统可以通过实时路况分析，为市民提供最优出行路线，缓解交通拥堵问题；智能能源管理系统可以实现能源的高效利用，降低能源消耗；智能环保系统可以实时监测空气质量，为政府制定环保政策提供数据支持。
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