一个 Cuckoo Filter 的 Go 库,根据CMU论文实现的BloomFilter的替代物

## [goCuckoo](https://github.com/zheng-ji/goCuckoo) [](https://travis-ci.org/zheng-ji/goCuckoo) [](https://godoc.org/github.com/zheng-ji/goCuckoo) A Cuckoo hashing, substituting for bloom filter. written by Go 一个 Cuckoo Filter 的 Go 库,根据CMU论文实现的BloomFilter的替代物  Description ----------- 面对海量数据，我们需要一个索引数据结构，用来帮助查询，快速判断数据记录是否存在，这类数据结构叫过滤器，常用的选择是 `Bloom Filter`. 而 `Cuckoo Filter` 是它的优化变种。 `Bloom Filter` 的位图模式有两个问题： * 误报，它能判断元素一定不存在，但只能判断可能存在，因为存在其它元素被映射到部分相同位上，导致该位置1，那么一个不存在的元素可能会被误报成存在； * 漏报，如果删除了某个元素，导致该映射位被置0，那么本来存在的元素会被漏报成不存在。 `Cuckoo Filter`，可以确保该元素存在的必然性，又可以在不违背此前提下删除任意元素，仅仅比 `Bloom Filter` 牺牲了微量空间效率。 它的的数据模型: * 每个元素对应两个哈希算法，在哈希碰撞时会启用备用哈希算法。 * 每一个桶是有4路的，每个槽对应一个指纹。  Feature -------- * Deletion Support * FastLoopUp O(1) * High Space Utilization,4-way set-associative table: > 95% entries occupied * Subsituting for Bloom Filters Installation ------------- ``` go get github.com/zheng-ji/goCuckoo ``` Example ------- ```go import ( "fmt" "github.com/zheng-ji/goCuckoo" ) func main() { // speicify capacity filter := cuckoo.NewCuckooFilter(10000) filter.Insert([]byte("zheng-ji")) filter.Insert([]byte("stupid")) filter.Insert([]byte("coder")) if filter.Find([]byte("stupid")) { fmt.Println("exist") } else { fmt.Println("Not exist") } filter.Del([]byte("stupid")) filter.Println(filter.Size()) } ``` Documentation ------------- - [CMU Paper](http://www.cs.cmu.edu/~binfan/papers/conext14_cuckoofilter.pdf) - [CMU PPT](http://www.cs.cmu.edu/~binfan/papers/conext14_cuckoofilter.pptx) - [CoolShell Article](http://coolshell.cn/articles/17225.html) License ------- Copyright (c) 2016 by [zheng-ji](http://zheng-ji.info) released under MIT License.