Go 机器学习框架:GoLearn

lhlt139 · · 7101 次点击 · 开始浏览    置顶
这是一个创建于 的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

网址: https://github.com/sjwhitworth/golearn GoLearn 是一款 Go 语言机器学习框架,示例代码: ```go package main import ( "fmt" "github.com/sjwhitworth/golearn/base" "github.com/sjwhitworth/golearn/evaluation" "github.com/sjwhitworth/golearn/knn" ) func main() { // Load in a dataset, with headers. Header attributes will be stored. // Think of instances as a Data Frame structure in R or Pandas. // You can also create instances from scratch. rawData, err := base.ParseCSVToInstances("datasets/iris.csv", false) if err != nil { panic(err) } // Print a pleasant summary of your data. fmt.Println(rawData) //Initialises a new KNN classifier cls := knn.NewKnnClassifier("euclidean", 2) //Do a training-test split trainData, testData := base.InstancesTrainTestSplit(rawData, 0.50) cls.Fit(trainData) //Calculates the Euclidean distance and returns the most popular label predictions := cls.Predict(testData) fmt.Println(predictions) // Prints precision/recall metrics confusionMat, err := evaluation.GetConfusionMatrix(testData, predictions) if err != nil { panic(fmt.Sprintf("Unable to get confusion matrix: %s", err.Error())) } fmt.Println(evaluation.GetSummary(confusionMat)) } ``` 项目主页:http://www.open-open.com/lib/view/home/1422329609892

有疑问加站长微信联系(非本文作者)

入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:692541889

7101 次点击  ∙  1 赞  
加入收藏 微博
4 回复  |  直到 2016-12-10 19:38:07
暂无回复
添加一条新回复 (您需要 登录 后才能回复 没有账号 ?)
  • 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
  • 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
  • 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传