推荐《机器学习算法原理与编程实践》

lhlt139 · · 2640 次点击 · 开始浏览    置顶
这是一个创建于 的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

 郑捷,www.threedweb.cn网站负责人,研究方向是机器学习与自然语言处理。当前负责的核心产品是高精度自然语言认知系统的设计与研发,研发目标是高精度(识别率在85%~95%)的统一架构的NLP认知系统。  《机器学习算法原理与编程实践》围绕神经网络、智能推理、矩阵计算三大主线,提供近25个经典的算法讲解。解剖有代表性的算法库:Scikit-Learn算法库、OpenCV机器视觉、Theano深度学习库。作为本土原创图书,本书更符合国内人的阅读习惯,适合作为机器学习算法设计的入门读物。 内容简介   《机器学习算法原理与编程实践》是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法,均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深,深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照,有助于降低学习门槛,加深公式的理解,起到推广和扩大机器学习的作用。

有疑问加站长微信联系(非本文作者)

入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:1006366459

2640 次点击  ∙  1 赞  
加入收藏 微博
2 回复  |  直到 2016-12-17 07:08:46
暂无回复
添加一条新回复 (您需要 登录 后才能回复 没有账号 ?)
  • 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
  • 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
  • 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传