GO中调用redis时，实始化一个连接池，做法也是一般的用户：
```go
&redis.Pool{
MaxIdle: beego.AppConfig.DefaultInt("redis::maxidle", 1),
MaxActive: beego.AppConfig.DefaultInt("redis::maxactive", 10),
IdleTimeout: time.Duration(beego.AppConfig.DefaultInt64("redis::idle_time_out", 180)) * time.Second,
Dial: func() (redis.Conn, error) {
log.Println("func dial REDIS_HOST:" + REDIS_HOST)
c, err := redis.Dial("tcp", REDIS_HOST)
if err != nil {
log.Println("dial error:", err)
return nil, err
}
// 选择db
c.Do("SELECT", REDIS_DB)
return c, nil
},
}
```
类似于以上，MaxActive曾调为100，或几K，大小，当一秒请求数据量，达到5000次以上时，每一次都调用：
```go
func GetValue(UID int) (value map[string]string, err error) {
// 获取连接
rs := RedisClient.Get()
defer rs.Close()
value, err = redis.StringMap(rs.Do("HGETALL", "xxxxx:"+strconv.Itoa(UID)))
if err != nil {
log.Println(err)
}
return value, err
}
```
这样的一个接口时，会导致CPU达到100%以上，同时出现redigo: connection pool exhausted这样的错误，发现是不断地调用Dial: func() (redis.Conn, error)，他不是有连接池吧为什么要不断地调用DIAL？，一般这样大量数据请求时，做法如何？
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