摘要： 云数据库HBase版经过4个月的公测，正式商业化上线了，本文介绍了云数据库HBase的前世今生（结尾有彩蛋）。
随着近些年互联网行业的飞速发展，很多业务的数据量都在急剧的增大，传统的RDBMS数据库逐渐撑不住，逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看，非结构化数据的量在不断剧增。总之，从架构搭建、程序调用到后期运维上，数据库的复杂度变的越来越高，且很多中小型的公司，数据规模都达到了数TB、数PB的级别，对数据的吞吐要求也达到了百万QPS，甚至是千万级别。
HBase的起源
在这样的大背景下，HBase出现了，它是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。 HBase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，能够融合key/value存储模式带来实时查询的能力，以及通过MapReduce进行离线处理或者批处理的能力。Hbase能够让用户在大量的数据中查询记录，也可以从中获得综合分析报告。当下较大的一些互联网公司如google、facebook、alibaba在较早就开始探索基于HBase的数据库解决方案。
阿里巴巴集团从2011年开始步入HBase的发展、建设之路，是国内最早应用、研究、发展并回馈开源HBase的团队，也诞生了HBase社区在国内的第一位Committer，成为HBase在中国发展的积极布道者。过去的几年时间，阿里累积向社区回馈了上百个Patch, 在诸多核心模块的功能、稳定性、性能作出积极重大的贡献，成为推动HBase的迅速发展的重要力量之一。
HBase的上云趋势
HBase本身虽然优秀，但是它本身比较复杂，涉及到分布式、数据存储、响应延迟、索引等一系列的知识，虽然它的API比较简单，但是各种组合情况下，畅玩好HBase还是需要一定的功力，在后期的运维上也需要投入大量的精力，并且自建的情况下，各项费用累加导致性价比不高，在这样的背景下，上云逐渐成为了一种趋势。
云数据库HBase的产品优势
本次阿里云重磅推出的云数据库HBase版，其内核是基于开源社区1.1版本之上的深度改造，阿里在较早版本上做的很多优化策略也会渐渐迁移到此版本中。云数据库HBase在正式商业化前，已经在阿里集团内部服务了超过6年，积累了大量的性能、运维等的经验，目前云数据库HBase提供了以下产品优势：
便利运维：
15分内完成部署，全指标监控预警，在线扩容节点、磁盘及修改配置，集群自动更新升级，专家在线坐诊
高性能：
性能提升30%以上，个别scan等性能提升100%+
高可靠性：
多副本机制，副本丢失提前感知检测恢复，提供9个9个数据可靠性
高安全：
提供白名单隔离，支持VPC
低成本：
同比自建成本，云数据库HBase便宜至少20%，后续进行本地盘、云盘、OSS分级别存储后，成本将进一步下降。
云数据库HBase的技术架构
基础资源层：
底层使用了ECS及本地磁盘的架构，保证在低成本的同时又具备高性能
基础软件层：
使用了Ali-JDK及Ali-Linux，背后是源码级团队维护
HBase内核层：
与阿里集团一致的版本，阿里内部所有的性能优化、功能增强在公共云的客户都可以享受到。这些包括但不限于：提升读写性能、增强稳定性、降低磁盘等
运维平台方面：
包括监控报警、配置管理、健康诊断等，易于运维的功能。
云数据库HBase的使用场景
云数据库HBase作为大数据时代的存储，基本解决以下三大类的场景：
平台类：
存放是平台的产品，即其它软件的存储，比如目前很就行的Kylin，阿里内部的日志同步工具TT，图组件Titan等。此类存放的往往平台的数据，有时候往往是无业务含义的，可作为平台的底层存储使用。
用户行为类：
此类主要是面向各个业务系统。这里的用户不仅仅指的人，也包括物，比如物联网。在阿里主要还是人产生的数据，比如：淘宝收藏夹、交易数据、旺旺聊天记录等等。这里使用比较直接，数据直接存放HBase，再读取。难度是需要支持千万级别的并发写访问及读取，需要解决服务质量的问题。
报表类的需求：
比如报表、大屏等，如阿里巴巴的天猫双十一大屏。
云数据库HBase商业化上线福利
作为一款优秀的产品，在正式商业化前，阿里云已经进行了为期4个月的免费公测，共有1307家企业在云上建立了集群进行测试。为感谢公测期间各方提出的产品改进建议及对产品发展的贡献，阿里云决定加大力度将技术红利回馈所有用户，本次云数据库HBase商业化上线初期（8月10号-10月31号），所有产品规格将以**包年68折发售**，公测用户还将免费享受专家服务。
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