随着用户、业务和数据的增长，由于I/O瓶颈（存储和网络）导致的备份、性能、迁移、升级、只读实例、磁盘容量、Binlog延迟等相关问题渐渐显现；过多数据库存储引擎的类型导致的工程效率以及运维成本显著上升，最好有一种通用的产品技术架构能兼顾不同用户场景的需求。针对以上关系型数据库在云托管环境逐渐暴露出一些问题，阿里云将在9月下旬推出自研通用云数据库PolarDB，是国内首个能从根本解决两大痛点的关键里程碑产品。
阿里云PolarDB是国内首个自主研发的通用云数据库，它拥有商业数据库一样的性能，但价格仅为前者的1/10，进一步降低用户的上云成本，大幅度提升OLTP性能，满足用户在业务连续性、在线业务扩展能力、数据安全上的需求，将彻底颠覆商业数据库的暴利时代。
在产品架构上放弃了通用分布式数据库OLTP多路并发写的支持，采用一写多读的架构设计，简化了分布式系统难以兼顾的理论模型，又能满足绝大多数OLTP的应用场景和性能要求。除了大幅度提升OLTP性能和存储容量，也更进一步降低了用户云上使用商业级数据库的成本。
那么问题来了：
1.在实际应用中，大家还遇到数据库上哪些难题有待解决？
2.数据库应用中，你最看重哪一块的指标或功能？
3.要实现高性价比、快速只读扩展和突破单机容量的路上，大家觉得云数据库PolarDB 还需要做什么？
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