机器学习入门,概念原理及常用算法学习指南

mcy0425 · · 2046 次点击 · 开始浏览    置顶
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课程介绍 本课程主要讲解机器学习的概念、原理和应用场景,以及机器学习的常用算法,比如有监督学习、无监督学习、线性回归等。 讲师介绍:西亭,蚂蚁金服大规模机器学习高级算法专家 课程目标 • 掌握机器学习的概念、原理和算法 适合人群 • 大数据开发者 课程列表 • 第1 章 : 机器学习概念、原理和应用场景 • 课时1:机器学习基础概念 • 课时2:机器学习的领域 • 课时3:机器为什么能学习 • 第2 章 : 机器学习常用算法 • 课时4:监督学习 - 线性回归 • 课时5:非线性回归、过度拟合、模型选择 • 课时6:有监督学习分类 • 课时7:无监督学习 • 第3 章 : 总结与练习 • 课时8:总结与练习 阅读原文http://click.aliyun.com/m/27941/

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4 回复  |  直到 2017-08-29 08:59:09
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