课程介绍
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R语言语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
作为当前在世界范围内最受欢迎的数据挖掘开发语言——R语言以其特有的开放性、高可扩展性以及顶尖的制图功能吸引了越来越多的数据分析爱好者。
课程目标
• 掌握R语言的使用以及实际的操作案例
适合人群
• 大数据学习者、开发者
课时列表
• 课时1:R语言是什么、R的优势、资源
• 课时2:R的安装、获取帮助、工作空间管理
• 课时3:R包的使用、结果的重用、如何处理大数据集
• 课时4:R数据集的概念、向量、矩阵和数组
• 课时5:R数据框、因子和列表
• 课时6:R的常用命令
• 课时7:R的list列表详解
• 课时8:R的数据源导入方法
• 课时9:R的用户自定义函数
• 课时10:R访问MySQL数据库
• 课时11:R的集成开发环境(IDE)--Rstudio
• 课时12:R如何画图,图形参数、符号、线条和颜色
• 课时13:R图形的文本属性、尺寸、标题和自定义坐标轴
• 课时14:R图形的次要刻度线、参考线、图例和文本标注
• 课时15:R的图形组合、图形布局的精细控制
• 课时16:R基本的数据管理--创建变量、变量重编码和重命名
• 课时17:R基本数据管理--如何处理缺失值、日期值得使用、数据类型转换
• 课时18:R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数
• 课时19:R高级数据管理--数学函数、统计函数和概率函数
• 课时20:R高级数据管理--字符处理函数、将函数应用于矩阵和数据框
• 课时21:R高级数据管理--重复和循环、条件执行、转置
• 课时22:R基本图形--条形图(堆砌、分组、均值)、条形图的微调
• 课时23:R的基本图形——饼图
• 课时24:R基本图形--直方图
• 课时25:R基本图形--核密度图
• 课时26:R基本图形——箱线图
• 课时27:R实例——预测海藻数量之问题描述与目标、数据集格式
• 课时28:R实例——预测海藻数量之数据预处理
• 课时29:R实例——预测海藻数量之获取预测模型
• 课时30:R实例——预测海藻数量之模型的精简和调优
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