Golang写的问答APP自动答题助手

### 项目地址： ### https://github.com/henson/Answer ### https://gitee.com/henson/Answer ### 欢迎试用，顺便给个星，谢谢！ [](https://travis-ci.org/henson/Answer) [](https://goreportcard.com/report/github.com/henson/Answer) # Answer 问答APP自动答题助手，适用于 百万英雄 / 芝士超人 / 冲顶大会 / 花椒百万赢家 等多个直播答题类 APP，支持 iOS、Android 手机和模拟器，3 秒出结果，可以自动答题。  **目录** - [答题助手](#Answer) - [特点](#特点) - [更新日志](#更新日志) - [方法原理](#方法原理) - [文本关联相似度算法](#文本关联相似度算法) - [使用步骤](#使用步骤) -[Android](#Android) -[iOS](#iOS) - [项目参考](#项目参考) - [TODO](#TODO) ## 特点 - 超快的响应速度 - 支持iOS、Android - 支持真机测试和模拟器 - 全面覆盖百万英雄/芝士超人/冲顶大会/花椒百万赢家等多个直播答题类APP - 优化搜索逻辑保证高正确率 - 多维度参考值，答案交叉验证 - 自动答题（目前仅支持Android） ## 更新日志 - 2018.01.21 - 加入搜狗汪仔答题助手的结果 - 2018.01.20 - 改进 ABD 手机截屏获取方式，提高速度 - 增加 Android 自动答题功能 - 题目和选项一次截取识别 - 2018.01.18 - 增加知识图谱结果 - 2018.01.15 - 调整适应性，百万英雄/芝士超人/冲顶大会/花椒百万赢家等全适用 - 2018.01.10 - 改进算法逻辑，提高正确率 ## 方法原理 1. ADB 获取手机截屏 - ~~命令行生成截屏图片，把图片传输到电脑上~~ ``` adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png adb pull /sdcard/screenshot.png . ``` - 直接读取屏幕数据，速度更快（参考 [http://blog.csdn.net/wirelessqa/article/details/29187339](http://blog.csdn.net/wirelessqa/article/details/29187339)） ``` adb shell screencap -p ``` 2. OCR 识别题目与选项文字  ​ 两个方法： - 谷歌 [Tesseract](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract) ，安装软件即可，不同电脑配置运行效率不同 - [百度 OCR](https://cloud.baidu.com/product/ocr) ，需要注册百度 API，每天调用次数有限 3. 申请百度OCR * [注册百度云账号](http://ai.baidu.com/tech/ocr/general)，打开[管理中心](https://console.bce.baidu.com/iam)，然后按下图操作  4. 通过算法对搜索结果进行筛选、判断 目前用到的算法： - 文本关联相似度算法 - 结巴分词算法 ## 文本关联相似度算法 （参考 [github.com/smileboywtu/MillionHeroAssistant](https://github.com/smileboywtu/MillionHeroAssistant)） 通过分别统计问题与三个答案的关联度来选择正确的答案，在集合相当大的情况下，关联度会呈现正相关。 假设题目是： *中国历史上著名的科举制度开始于那个朝代？* - 汉朝 - 唐朝 - 隋朝 我们先用百度分别搜索`汉朝`，`唐朝`，`隋朝`，得到如下数据： 朝代 | 搜索出的数量（来自百度为您找到相关结果约） ---- | ------------------------------------------ 汉朝 | 17900000 唐朝 | 30500000 隋朝 | 16600000 然后我们在用`题目` + `答案`的方式，搜索示例： `中国历史上著名的科举制度开始于那个朝代？ 汉朝` 得到三次的搜索结果： 关键字 | 搜索出的数量（来自百度为您找到相关结果约） -------- | ------------------------------------------ Q + 汉朝 | 602000 Q + 唐朝 | 837000 Q + 隋朝 | 658000 关联度计算方式： ``` shell K = count(Q & A) / (count(Q) * count(A)) ``` 关联度如下： 答案 | 关联度 ---- | ------ 汉朝 | 0.0336 唐朝 | 0.0274 隋朝 | 0.0396 ## 使用步骤 ### Android #### 1. 安装 ADB **windows** 下载地址：https://adb.clockworkmod.com/ ，并配置环境变量 **Mac** 使用 brew 进行安装 `brew cask install android-platform-tools` 安装完后插入安卓设备且安卓已打开 USB 调试模式，终端输入 `adb devices` ，显示设备号则表示成功。我手上的机子是坚果 pro1，第一次不成功,查看设备管理器有叹号，使用 [handshaker](https://www.smartisan.com/apps/handshaker) 加载驱动后成功，也可以使用豌豆荚之类的试试。 ``` List of devices attached 6934dc33 device ``` 若不成功，可以参考[Android 和 iOS 操作步骤](https://github.com/wangshub/wechat_jump_game/wiki/Android-%E5%92%8C-iOS-%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%AD%A5%E9%AA%A4)进行修改 #### 2.安装模拟器 **windows** - 安装[夜神模拟器](https://www.yeshen.com/)或[逍遥模拟器](http://www.xyaz.cn/)，然后在模拟器上安装西瓜视频、冲顶大会等答题APP - 把模拟器设置成竖屏（分辨率900*1440），打开 USB 调试模式 - 确认端口号，夜神模拟器62001，逍遥模拟器21503 - 连接测试，连接成功会有提示 ```shell adb connect 127.0.0.1:62001 ``` #### 3. 安装谷歌 Tesseract Windows下链接： *推荐使用安装版，在安装时选择增加中文简体语言包* - 安装版： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe - 免安装版： https://github.com/parrot-office/tesseract/releases/download/3.5.1/tesseract-Win64.zip *免安装版需要下载[中文语言包](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files)，放置到Tesseract的`tessdata`目录下* 其他系统： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki ### iOS #### 1.安装WDA iOS 真机如何安装 WebDriverAgent（参考 [https://testerhome.com/topics/7220](https://testerhome.com/topics/7220)） #### 2.安装tesseract以及简体中文包 **Mac** ```shell brew install tesseract cd /usr/local/Cellar/tesseract/{version}/share/tessdata wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata ``` ### 配置 Golang 环境 #### 安装 Golang ``` https://golang.org/doc/ ``` #### 从源码安装本项目 ``` go get -u github.com/henson/Answer ``` #### 直接下载可执行文件 根据平台直接下载各版本运行文件： [releases](https://github.com/henson/Answer/releases) ### 运行 1. 根据实际情况设置配置文件 **配置参数说明：** ``` # 是否开始调试模式 debug: true # 游戏名称, xigua西瓜视频/cddh冲顶大会/huajiao花椒/zscr芝士超人 app: xigua # 是否模拟自动答题 automatic: false # 对应的设备类型：ios or android device: android # android 连接地址 adb_address: '127.0.0.1:62001' # ios 设备连接wda的地址 wda_address: '127.0.0.1:8100' # 西瓜视频裁剪区域：x,y,w,h xg_q_x: 30 xg_q_y: 240 xg_q_w: 840 xg_q_h: 180 xg_a_x: 30 xg_a_y: 410 xg_a_w: 840 xg_a_h: 450 …… ``` 2. 填入百度 OCR key 修改参数： ``` # 百度OCR API参数 Baidu_API_Key: "**************************" Baidu_Secret_Key: "**************************" ``` 3. 程序运行： ``` ./Answer ``` 或 ``` cd cmd go run main.go ``` ## 项目参考 - [qanswer](https://github.com/silenceper/qanswer) (golang) - [MillionHeroAssistant](https://github.com/smileboywtu/MillionHeroAssistant) (python) - [TopSup](https://github.com/Skyexu/TopSup) (python) - [wenda-helper](https://github.com/rrdssfgcs/wenda-helper) (python) 本项目在开发过程中参考了以上开源项目，在此对开源作者表示感谢！ ## TODO - 对题目进行分类，建立题型库，针对不同题型采取不同的处理方法