```go
package main
import (
"fmt"
)
type Edge struct {
u, v, weight int
}
var edge [10]Edge
var dist [10]int
var maxValue int
var source int
var nodeNum int
var edgeNum int
func init() {
maxValue = 100
}
func initEdge() {
fmt.Println("input nodeNum edgeNum source")
fmt.Scanf("%d %d %d", &nodeNum, &edgeNum, &source)
fmt.Println(nodeNum, edgeNum, source)
for i := 0; i <= nodeNum; i++ {
dist[i] = maxValue
}
dist[source] = 0
for i := 0; i < edgeNum; i++ {
fmt.Println("input edge.strat edge.end edge.weight")
fmt.Scanf("%d %d %d", &edge[i].u, &edge[i].v, &edge[i].weight)
if edge[i].u == source {
dist[edge[i].v] = edge[i].weight
}
}
fmt.Println(edge)
fmt.Println(dist)
}
func Bellman() {
//nodeNum -1 自身节点需要去除
for i := 0; i < nodeNum-1; i++ {
//查找已知权重节点 相连接节点 并且更新权重
for j := 0; j < edgeNum; j++ {
if dist[edge[j].v] > dist[edge[j].u]+edge[j].weight {
dist[edge[j].v] = dist[edge[j].u] + edge[j].weight
}
}
}
fmt.Println(dist)
//不存在负环路时，都有 v.d < = u.d + w ( u , v )
for i := 0; i < edgeNum; i++ {
if dist[edge[i].v] > dist[edge[i].u]+edge[i].weight {
//存在负环路时，一定存在某条边使得 v.d >u.d + w ( u , v )
fmt.Println("Find 负环路")
return
}
}
//另一种方案 从start出发。不断维护每个点的最短距离，如果有负权环，则会进行无数次的维护，越来越小，所以如果循环次数大于了V - 1则有负权环。
}
func main() {
//Bellman 差分约束系统 线性规划
fmt.Println("Bellman")
initEdge()
Bellman()
}
```
所有代码地址
https://github.com/godla/golang-sort-data-structures-study.git
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