大数据岗位分类

lnh2017 · · 4942 次点击 · 开始浏览    置顶
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我们正处于一个大数据飞速发展的时代,我们所做的一切事,不论是在互联网中或者是互联网之外,都会留下数字的痕迹。大数据技术应用也越来越广泛,对于大数据人才的需求也越来越大。 如果你学的是大数据,那么恭喜你,你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师,走向人生巅峰。 目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类: 1、**数据开发工程师**:负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用; 2、**数据分析师**:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。 3、**数据挖掘工程师**:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。 4、**科学研究方向**:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用 任何一项工作都不是那么简单,而那些年薪几十万上百万的大数据工程师,也是一点点学过来的,所以,当你决定了做大数据以后,机会已经来了,剩下的要靠你自己努力了。 老男孩大数据培训课程的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才,让你自己在掌握相关大数据技术的同时,也能够赢得一份高薪职位!老男孩教育以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。更有免费的老男孩视频教程帮助你快速掌握大数据基础技术。

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