Python机器学习常用库总结 python入门教程

lnh2017 · · 3519 次点击 · 开始浏览    置顶
这是一个创建于 的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

现在人工智能非常火爆,机器学习应该算是人工智能里面的一个子领域,而其中有一块是对文本进行分析,对数据进行深入的挖掘提取一些特征值,然后用一些算法去学习,训练,分析,甚至还能预测,那么Python中常用的机器学习库有哪些呢? **1.NLTK** 自然语言处理里面赫赫有名的就是NLTK全称叫自然语言工具包(Natural Language Tookit),里面包含了大量的函数模块,可以获取语料库,字符串的处理,词性的解析,分类,语义解释,概率分析还有评估。 **2.scikit-learn** Python社区里面机器学习模块sklearn,内置了很多算法,几乎实现了所有基本机器学习的算法。 Python机器学习库主要包括6个方面:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理,这里面的包含了大量的算法,需要具备一定的数学基础。 如果您对Python机器学习感兴趣,想学习更多Python知识,可以报名参加老男孩教育Python培训班,全面系统的Python培训课程,行之有效的学习方法,技术大牛讲师,让您轻松学会高深技能! 【老男孩Python培训www.oldboyedu.com 18500150262】

有疑问加站长微信联系(非本文作者)

入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:692541889

3519 次点击  
加入收藏 微博
添加一条新回复 (您需要 登录 后才能回复 没有账号 ?)
  • 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
  • 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
  • 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传