hadoop工作原理 hadoop培训目标

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Hadoop主要是分布式计算和存储的框架,其工作过程主要依赖于HDFS分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架,以下是其工作过程: **阶段 1** 用户/应用程序可以通过指定以下项目来向Hadoop(hadoop作业客户端)提交作业以获取所需的进程: 分布式文件系统中输入和输出文件的位置。 java类以jar文件的形式包含map和reduce函数的实现。 通过设置作业的不同参数来配置作业。 **阶段 2** Hadoop作业客户端然后将作业(jar /可执行文件等)和配置提交给JobTracker,JobTracker然后承担将软件/配置分发给从属的责任,Hadoop作业客户端然后将作业(jar /可执行文件等)和配置提交给JobTracker,JobTracker然后承担将软件/配置分发给从属的责任, **阶段 3** 不同节点上的TaskTracker根据MapReduce实现执行任务,reduce函数的输出存储在文件系统上的输出文件中。 想了解更多Hadoop知识,请与老男孩教育联系,完善的课程体系,雄厚的师资力量,让您快速学到高深技能,把握高薪职业! 【老男孩大数据培训www.oldboyedu.com 18500150262】

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