学习Python数据分析需要掌握哪些知识?

lnh2017 · · 1671 次点击 · 开始浏览    置顶
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数据分析是大数据的重要组成部分,在越来越多的工作中都扮演着重要的角色,Python可以利用各种Python库,如NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等,高效的解决各式各样的数据分析问题,那么该如何学习Python数据分析呢? 大数据作为一门新兴技术,大数据系统还不完善,市场上存在的资料也很零散,只有少数大数据资深技术专家才掌握真正的大数据技术,老男孩教育徐培成老师拥有丰富的大数据实践经验,掌握大数据核心技术,大数据实战课程体系完善,能够让学员学到真本领! 老男孩教育Python与数据分析内容: 1. Python介绍、Python环境安装、Python体验 2. Python基础、语法、数据类型、分支、循环、判断、函数 3. Python oop、多线程、io、socket、模块、包、导入控制 4. Python正则表达式、Python爬虫实现 5. 行列式基础、转置、矩阵定义、矩阵运算、逆矩阵、矩阵分解、矩阵变换、矩阵的秩 6. Python对常用矩阵算法实现 7. Python常用算法库原理与使用、numpy、pandas、sklearn 8. 数据加载、存储、格式处理 9. 数据规整化、绘图与可视化 Python与数据分析是老男孩教育大数据开发课程的一部分,除此之外,老男孩教育大数据开发课程还包括:Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban等,如此全面的知识与技能,你还在等什么?赶紧报名学习吧!

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