学习数据爬虫应掌握的技术

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随着大数据时代和智能化时代的到来,爬虫作为重要的数据来源,及时有效的获得海量的数据已成为现代决策必不可少的一环,那么,数据爬虫到底是怎样工作的呢?想要学习数据爬虫需掌握哪些技能呢? **数据爬虫工作流程** 挑选出符合条件的URL,将这些URL放入待抓取URL队列,从待抓取URL队列中取出URL,解析DNS,得到主机IP,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中,并将这些URL放入已抓取URL队列,分析已抓取URL队列中的URL,找出符合条件的其他URL,并放入待抓取URL队列,进入下一个循环。 **学习数据爬虫需要掌握的技能** **1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程** Python爬虫的过程是按照发送请求→获得页面反馈→解析并存储数据三个流程进行的,可以根据所学Python基础知识,利用Python爬虫相关包和规则,进行Python爬虫数据抓取。 **2. 学习非结构化数据存储** 爬虫抓取的数据结构复杂,传统的结构化数据库可能并不适合,需要选择合适的非结构化数据库,并且学习相关操作指令,进行相关非结构化数据库的操作! **3. 掌握一些常用的反爬虫技巧** 可以学习掌握代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等操作,来解决网站的反爬虫问题。 **4. 学习分布式存储** 分布式存储是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要掌握 Scrapy + MongoDB + Redis三个工具的使用规则和方法。 以上是学习数据爬虫需掌握的知识和工具,掌握这些技能可以具有轻松获取数据的能力,但是想要掌握更强大的知识和技能,就需要不断的学习!

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