量化交易系统开发，数字资产交易系统开发
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量化交易是指结合现代金融学、统计学、数学等学科知识，利用计算机技术来进行交易的投资方法。量化交易的主要优点如下：
1.运用大量历史数据检验交易策略提升效率
验证交易策略的基本思路是运用大量的历史数据与计算回顾该策略在历史上表现。量化交易相对于人工检验而言，优势巨大。
2.更客观的衡量交易策略的效果
量化交易可以利用统计学与数学自动给出相对客观的结果。
3.全市场实时捕捉交易机会
量化交易可以利用计算机实时全市场盯盘，可以捕捉更多的盈利机会，放大盈利空间。
量化交易跟传统的技术分析有什么区别？
量化交易与传统的技术分析比较大的差异应该是在数据量上。传统技术分析一般基于K线指标，而量化交易一般都要基于tick盘口等数据，即使最小周期的一分钟K线，也包含120个tick数据，考虑到盘口和订单数据，那数据量就更大了。所以量化交易处理的数据至少要比传统技术分析多两个数量级，这个数量上的差距还是挺大的。传统的技术分析可以通过人工观察来进行，量化交易的数据量太大，就必须借助计算机来进行分析。
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