简述如何用pandas实现选取特定索引的行

tinghai1 · · 394 次点击 · 开始浏览    置顶
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大家现在对Python应该是不陌生的,现在很多公司企业都花高薪聘请专业的Python开发工程师,因此如今参加的人在不断的增加,今天小编就给大家分享一些关于Python开发的技能,供喜欢Python开发的小伙伴学习,下面就和小编一起来看一下如何用pandas实现选取特定索引的行吧。 如下所示: >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> index=np.array([2,4,6,8,10]) >>> data=np.array([3,5,7,9,11]) >>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index) >>> print(data) num 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> select_index=index[index>5] >>> print(select_index) [ 6 8 10] >>> data['num'].loc[select_index] 6 7 8 9 10 11 Name: num, dtype: int32 >>> 注意,不能用iloc,iloc是将序列当作数组来访问,下标又会从0开始: >>> data['num'].iloc[2:5] 6 7 8 9 10 11 Name: num, dtype: int32 >>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 6 7 8 9 10 11 Name: num, dtype: int32 >>> 小编给大家分享的如何用pandas实现选取特定索引的行,希望对小伙伴们有帮助。Python爬虫人工智能学习群 454380743

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