大家现在对Python应该是不陌生的，现在很多公司企业都花高薪聘请专业的Python开发工程师，因此如今参加的人在不断的增加，今天小编就给大家分享一些关于Python开发的技能，供喜欢Python开发的小伙伴学习，下面就和小编一起来看一下如何用pandas实现选取特定索引的行吧。
如下所示：
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
num
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6 7
8 9
10 11
Name: num, dtype: int32
>>>
注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：
>>> data['num'].iloc[2:5]
6 7
8 9
10 11
Name: num, dtype: int32
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]]
6 7
8 9
10 11
Name: num, dtype: int32
>>>
小编给大家分享的如何用pandas实现选取特定索引的行，希望对小伙伴们有帮助。Python爬虫人工智能学习群 454380743
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