golang 零时对象池实验分析

stvenyin · · 752 次点击 · 开始浏览    置顶
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package main import( "fmt" "sync" ) //问题 //如果goroutine过多,可能导致对象的创建数目剧增。 //而对象又是占用内存的,进而导致的就是内存回收的GC压力徒增,GC压力过大 //上面创建了一个缓存int对象一个pool池, //从池中获取一个对象然后放进去然后再取出来 func main() { p := &sync.Pool{ New: func() interface{} { //src/pkg/sync/pool.go 注册时是没有限定大小的,poolCleanup //函数会清除掉所有缓存对象,缓存期限是两次gc之间 return 0 }, } a := p.Get().(int) //goroutine 放到 P固定的池子上,然后对池子进行操作,访问的是池子 //里面的私有对象,是不需要加锁的 //池中的共享列表是需要加锁的 //那这里另外一个问题也凸显出来了,很可能我上一步刚往pool中PUT一个对象之后,下一步GC触发,导致pool的GET函数获取不到 //PUT进去的对象。 //这个时候,GET函数就会调用New函数,临时创建出一个对象,并存放到pool中 p.Put(1) b := p.Get().(int) fmt.Println(a, b) } //问题 //但是这里可能会有一个问题,我们没有看到Pool的手动回收函数。 //那么是不是就意味着,如果我们的并发量不断增加,这个Pool的体积会不断变大,或者一直维持在很大的范围内呢? //答案是不会的,sync.Pool的回收是有的,它是在系统自动GC的时候,触发pool.go中的poolCleanup函数 func init(){ runtime_registerPoolCleanup(poolCleanup) } //适用场景 //它更适合用来做临时对象池,目的是为了降低GC的 //压力。 //output 列表0 1 end.

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