举个栗子看如何做MySQL 内核深度优化

qcloudcommunity · · 1203 次点击 · 开始浏览    置顶
这是一个创建于 的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
> 本文由云+社区发表 > 作者介绍:简怀兵,腾讯云数据库高级工程师,负责腾讯云CDB内核及基础设施建设;先后供职于Thomson Reuters和YY等公司,PTimeDB作者,曾获一项发明专利;从事MySQL内核开发工作8年,具有丰富的优化经验;在分布式存储等领域有较丰富经验。 MYSQL数据库适用场景广泛,相较于Oracle、DB2性价比更高,Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地,但是也存在对于事务性支持不太好(MySQL 5.5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型)、存在多个分支、读写效率瓶颈等问题。 所以如何用好MYSQL变得至关重要,一方面需要通过MYSQL优化找出系统读写瓶颈,提高数据库性能;另一方面需要合理涉及数据结构、调整参数,以提高用户操作响应;同时还有尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。本文将为大家介绍腾讯云团队是如何对Mysql进行内核级优化的思路和经验。 早期的CDB主要基于开源的Oracle MySQL分支,侧重于优化运维和运营的OSS系统。在腾讯云,因为用户数的不断增加,对CDB for MySQL提出越来越高的要求,腾讯云CDB团队针对用户的需求和业界发展的技术趋势,对CDB for MySQL分支进行深度的定制优化。优化重点围绕内核性能、内核功能和外围OSS系统三个维度展开,具体的做法如下: ## 一.内核性能的优化 由于腾讯云上的DB基本都需要跨园区灾备的特性,因此CDB for MySQL的优化主要针对主从DB部署在跨园区网络拓扑的前提下,重点去解决真实部署环境下的性能难题。经过分析和调研,我们将优化的思路归纳为:“消除冗余I/O、缩短I/O路径和避免大锁竞争”。以下是内核性能的部分案例: ### 1.主备DB间的复制优化 ![img](https://mc.qcloudimg.com/static/img/8c8db0efe355f7560ab0d8bd3b292a2f/image.jpg) #### 问题分析 如上图所示,在原生MySQL的复制架构中,Master侧通过Dump线程不断发送Binlog事件给Slave的I/O线程,Slave的I/O线程在接受到Binlog事件后,有两个主要的动作: - 写入到Relay Log中,这个过程会和Slave SQL线程争抢保护Relay Log的锁。 - 更新复制元数据(包含Master的位置等信息)。 #### 优化方法 经过分析,我们的优化策略是: - Slave I/O线程和Slave SQL线程是典型的单写单读生产者-消费者模型,是可以做到无锁设计的;因此实现思路就是Slave I/O线程在每次写完数据后,原子更新Relay Log的长度信息,Slave SQL线程读取Relay Log的时以长度信息为边界。这样就将原本竞争激烈的Relay Log锁化解为无锁; - 由于Binlog事件中的GTID(Global Transaction Identifier)和DB事务是一一对应的关系,所以Relay Log中的数据本身已经包含了所需要的复制元数据,所以我们可以不写Master info文件,消除了冗余的文件I/O; - 于DB都是以事务为更新粒度的,因为在Relay Log文件I/O上,我们通过合并离散小I/O为事务粒度的大I/O等手段,使磁盘I/O得以大幅提升。 #### 优化效果 ![img](https://mc.qcloudimg.com/static/img/61ecc999dce8d5c64dd330d7de34c942/image.jpg) 如上图所示,经过优化:左图35.79%的锁竞争(futex)已经被完全消除;同压测压力下,56.15%的文件I/O开销被优化到19.16%,Slave I/O线程被优化为预期的I/O密集型线程。 #### 2.主库事务线程和Dump线程间的优化 ![img](https://mc.qcloudimg.com/static/img/ad4a92ae82417a4ab6ea3d3b5bf64677/image.png) #### 问题分析 如上图所示,在原生MySQL中多个事务提交线程TrxN和多个Dump线程之间会同时竞争Binlog文件资源的保护锁,多个事务提交线程对Binlog执行写入,多个Dump线程从Binlog文件读取数据并发送给Slave。所有的线程之间是串行执行的! **优化方法** 经过分析,我们的优化策略是: - 将读写分离开来,多个写入的线程还是在锁保护下串行执行,每一个写入线程写入完成后更新当前Binlog的长度信息,多个Dump线程以Binlog文件的长度信息为读取边界,多个Dump线程之间并行执行。以这种方式来让复制拓扑中的Dump线程发送得更快! **效果** ![img](https://ask.qcloudimg.com/raw/sn6zbmyvgr.png?imageView2/2/w/1620) 经过测试,优化后的内核,不仅提升了事务提交线程的性能,在Dump线程较多的情况下,对主从复制性能有较大提升。 ## 二.主备库交互流程优化 ![img](https://mc.qcloudimg.com/static/img/a35b51d6685dc781d68d61604bcdf74a/image.png) #### 问题分析 如上图所示,在原生MySQL中主备库之间的数据发送和ACK回应是简单的串行执行,在上一个事件ACK回应到达之前,不允许继续发送下一个事件;这个行为在跨园区(RTT 2-3ms)的情况性能非常差,而且也不能很好地利用带宽优势。 #### 优化方法 经过分析,我们的优化策略是: - 将发送和ACK回应的接收独立到不同的线程中,由于发送和接收都是基于TCP流的传输,所以时序性是有保障的;这样发送线程可以在未收ACK之前继续发送,接受线程收到ACK后唤醒等待的线程执行相应的任务。 #### 效果 根据实际用例测试,优化后的TPS提升为15%左右。 ## 三.内核功能的优化 #### 1. 预留运维帐号连接数配额 在腾讯云上,不时遇到用户APP异常或者BUG从而占满DB的最大连接限制,这是CDB OSS帐号无法登录以进行紧急的运维操作。针对这个现状,我们在MySQL内核单独开辟了一个可配置的连接数配额,即便在上述场景下,运维帐号仍然可以连接到DB进行紧急的运维操作。极大地降低了异常情况下DB无政府状态的风险。该帐号仅有数据库运维管理权限,无法获取用户数据,也保证了用户数据的安全性。 #### 2. 主备强同步 针对一些应用对数据的一致性要求非常高,CDB在MySQL原生半同步的基础上进行了深度优化,确保一个事务在主库上提交之前一定已经复制到至少一个备库上。确保主库宕机时数据的一致性。 ## 四.外围系统的优化 除了以上提到的MySQL内核侧的部分优化,我们也在外围OSS平台进行了多处优化。例如使用异步MySQL ping协议实现大量实例的监控、通过分布式技术来加固原有系统的HA/服务发现和自动扩容等功能、在数据安全/故障切换和快速恢复方面也进行了多处优化。 **此文已由作者授权腾讯云+社区发布** ****

有疑问加站长微信联系(非本文作者)

入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:701969077

1203 次点击  
加入收藏 微博
暂无回复
添加一条新回复 (您需要 登录 后才能回复 没有账号 ?)
  • 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
  • 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
  • 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传