mariadb 内存占用优化

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> 本文由云+社区发表 > 作者:工程师小熊 摘要:我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大,在这里学习下mariadb与内存相关的配置项,对mariadb进行调优。 # 查询最高内存占用 使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM ```js SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size + @@innodb_log_buffer_size + @@max_connections * ( @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @@thread_stack + @@tmp_table_size ) ) / (1024 * 1024 * 1024) AS MAX_MEMORY_GB; ``` 可以使用[mysql计算器](http://www.mysqlcalculator.com/)来计算内存使用 下面是理论,可以直接到推荐配置 # 如何调整配置 ## key_buffer_size(MyISAM索引用) > 指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。为了最小化磁盘的 I/O , MyISAM 存储引擎的表使用键高速缓存来缓存索引,这个键高速缓存的大小则通过 key-buffer-size 参数来设置。如果应用系统中使用的表以 MyISAM 存储引擎为主,则应该适当增加该参数的值,以便尽可能的缓存索引,提高访问的速度。 ### 怎么设 ```js show global status like 'key_read%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_read_requests | 27813678764 | | Key_reads | 6798830 | --------------------- ``` - key_buffer_size通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。 - 比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好。 ```js show global status like '%created_tmp_disk_tables%'; ``` - key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。 - 对于1G内存的机器,如果不使用MyISAM表,推荐值是16M(8-64M) **另一个参考如下** ```js show global status like 'key_blocks_u%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 413543 | +------------------------+-------------+ ``` Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数,Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数,比如这台服务器,所有的缓存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么就是过渡索引了,把缓存占满了。比较理想的设置: - 可以根据此工式来动态的调整`Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%` ```js show engines; ``` - 查询存储引擎 ## innodb_buffer_pool_size (innodb索引用) > 这个参数和MyISAM的`key_buffer_size`有相似之处,但也是有差别的。这个参数主要缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲。为Innodb加速优化首要参数。   该参数分配内存的原则:这个参数默认分配只有8M,可以说是非常小的一个值。 - 如果是专用的DB服务器,且以InnoDB引擎为主的场景,通常可设置物理内存的50%,这个参数不能动态更改,所以分配需多考虑。分配过大,会使Swap占用过多,致使Mysql的查询特慢。 - 如果是非专用DB服务器,可以先尝试设置成内存的1/4,如果有问题再调整 ## query_cache_size(查询缓存) > 缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要再去解析和执行sql。如果表更改了,那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效,查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变,包括INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等,也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。显然,这对于频繁更新的表,查询缓存是不适合的,而对于一些不常改变数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节约很大的性能。 - 注意:如果你查询的表更新比较频繁,而且很少有相同的查询,最好不要使用查询缓存。因为这样会消耗很大的系统性能还没有任何的效果 ### 要不要打开? 先设置成这样跑一段时间 ```js query_cache_size=128M query_cache_type=1 ``` 看看命中结果来进行进一步的判断 ```js mysql> show status like '%Qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_blocks | 669 | | Qcache_free_memory | 132519160 | | Qcache_hits | 1158 | | Qcache_inserts | 284824 | | Qcache_lowmem_prunes | 2741 | | Qcache_not_cached | 1755767 | | Qcache_queries_in_cache | 579 | | Qcache_total_blocks | 1853 | +-------------------------+-----------+ 8 rows in set (0.00 sec) ``` > Qcache_free_blocks:表示查询缓存中目前还有多少剩余的blocks,如果该值显示较大,则说明查询缓存中的内存碎片过多了,可能在一定的时间进行整理。 Qcache_free_memory:查询缓存的内存大小,通过这个参数可以很清晰的知道当前系统的查询内存是否够用,是多了,还是不够用,DBA可以根据实际情况做出调整。 Qcache_hits:表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大,缓存效果越理想。 Qcache_inserts: 表示多少次未命中然后插入,意思是新来的SQL请求在缓存中未找到,不得不执行查询处理,执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。这样的情况的次数,次数越多,表示查询缓存应用到的比较少,效果也就不理想。当然系统刚启动后,查询缓存是空的,这很正常。 Qcache_lowmem_prunes:该参数记录有多少条查询因为内存不足而被移除出查询缓存。通过这个值,用户可以适当的调整缓存大小。 Qcache_not_cached: 表示因为query_cache_type的设置而没有被缓存的查询数量。 Qcache_queries_in_cache:当前缓存中缓存的查询数量。 Qcache_total_blocks:当前缓存的block数量。 - 我们可以看到现网命中1158,未缓存的有1755767次,说明我们这个系统命中的太少了,表变动比较多,不什么开启这个功能涉及参数 - query_cache_limit:允许 Cache 的单条 Query 结果集的最大容量,默认是1MB,超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache - query_cache_min_res_unit:设置 Query Cache 中每次分配内存的最小空间大小,也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 - query_cache_size:设置 Query Cache 所使用的内存大小,默认值为0,大小必须是1024的整数倍,如果不是整数倍,MySQL 会自动调整降低最小量以达到1024的倍数 - query_cache_type:控制 Query Cache 功能的开关,可以设置为0(OFF),1(ON)和2(DEMAND)三种,意义分别如下: 0(OFF):关闭 Query Cache 功能,任何情况下都不会使用 Query Cache 1(ON):开启 Query Cache 功能,但是当 SELECT 语句中使用的 SQL_NO_CACHE 提示后,将不使用Query Cache 2(DEMAND):开启 Query Cache 功能,但是只有当 SELECT 语句中使用了 SQL_CACHE 提示后,才使用 Query Cache - query_cache_wlock_invalidate:控制当有写锁定发生在表上的时刻是否先失效该表相关的 Query Cache,如果设置为 1(TRUE),则在写锁定的同时将失效该表相关的所有 Query Cache,如果设置为0(FALSE)则在锁定时刻仍然允许读取该表相关的 Query Cache。 ## innodb_additional_mem_pool_size(InnoDB内部目录大小) InnoDB 字典信息缓存主要用来存放 InnoDB 存储引擎的字典信息以及一些 internal 的共享数据结构信息,也就是存放Innodb的内部目录,所以其大小也与系统中所使用的 InnoDB 存储引擎表的数量有较大关系。 这个值不用分配太大,通常设置16M够用了,默认8M,如果设置的内存大小不够,InnoDB 会自动申请更多的内存,并在 MySQL 的 Error Log 中记录警告信息。 ## innodb_log_buffer_size (日志缓冲) 表示InnoDB写入到磁盘上的日志文件时使用的缓冲区的字节数,默认值为16M。一个大的日志缓冲区允许大量的事务在提交之前不用写日志到磁盘,所以如果有更新,插入或删除许多行的事务,则使日志缓冲区更大一些可以节省磁盘IO 通常最大设为64M足够 ## max_connections (最大并发连接) MySQL的max_connections参数用来设置最大连接(用户)数。每个连接MySQL的用户均算作一个连接,max_connections的默认值为100。 - 这个参数实际起作用的最大值(实际最大可连接数)为16384,即该参数最大值不能超过16384,即使超过也以16384为准; - 增加max_connections参数的值,不会占用太多系统资源。系统资源(CPU、内存)的占用主要取决于查询的密度、效率等; - 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误 ```js mysql> show variables like '%max_connect%'; +-----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-------+ | extra_max_connections | 1 | | max_connect_errors | 100 | | max_connections | 2048 | +-----------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------+---------+ | Threads_cached | 0 | | Threads_connected | 1 | | Threads_created | 9626717 | | Threads_running | 1 | +-------------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec) ``` 可以看到此时的并发数也就是Threads_connected=1,还远远达不到2048 ```js mysql> show variables like 'open_files_limit'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | open_files_limit | 65535 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` max_connections 还取决于操作系统对单进程允许打开最大文件数的限制 也就是说如果操作系统限制单个进程最大可以打开100个文件 那么 max_connections 设置为200也没什么用 MySQL 的 open_files_limit 参数值是在MySQL启动时记录的操作系统对单进程打开最大文件数限制的值 可以使用 show variables like 'open_files_limit'; 查看 open_files_limit 值 ```js ulimit -n 65535 ``` 或者直接在 Linux 下通过ulimit -n命令查看操作系统对单进程打开最大文件数限制 ( 默认为1024 ) # connection级内存参数(线程独享) connection级参数,是在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。 ## 排序性能 mysql对于排序,使用了两个变量来控制sort_buffer_size和 max_length_for_sort_data, 不象oracle使用SGA控制. 这种方式的缺点是要单独控制,容易出现排序性能问题. ```js mysql> SHOW GLOBAL STATUS like '%sort%'; +---------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+--------+ | Sort_merge_passes | 0 | | Sort_priority_queue_sorts | 1409 | | Sort_range | 0 | | Sort_rows | 843479 | | Sort_scan | 13053 | +---------------------------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) ``` - 如果发现`Sort_merge_passes`的值比较大,你可以考虑增加`sort_buffer_size` 来加速ORDER BY 或者GROUP BY 操作,不能通过查询或者索引优化的。我们这为0,那就没必要设置那么大。 ## 读取缓存 read_buffer_size = 128K(默认128K)为需要全表扫描的MYISAM数据表线程指定缓存 read_rnd_buffer_size = 4M:(默认256K)首先,该变量可以被任何存储引擎使用,当从一个已经排序的键值表中读取行时,会先从该缓冲区中获取而不再从磁盘上获取。 ## 大事务binlog ```js mysql> show global status like 'binlog_cache%'; +-----------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+----------+ | Binlog_cache_disk_use | 220840 | | Binlog_cache_use | 67604667 | +-----------------------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec) ``` - Binlog_cache_disk_use表示因为我们binlog_cache_size设计的内存不足导致缓存二进制日志用到了临时文件的次数 - Binlog_cache_use 表示 用binlog_cache_size缓存的次数 - 当对应的Binlog_cache_disk_use 值比较大的时候 我们可以考虑适当的调高 binlog_cache_size 对应的值 - 如上图,现网是32K,我们加到64K ## join语句内存影响 如果应用中,很少出现join语句,则可以不用太在乎join_buffer_size参数的设置大小。 如果join语句不是很少的话,个人建议可以适当增大join_buffer_size到1MB左右,如果内存充足可以设置为2MB。 ## 线程内存影响 Thread_stack:每个连接线程被创建时,MySQL给它分配的内存大小。当MySQL创建一个新的连接线程时,需要给它分配一定大小的内存堆栈空间,以便存放客户端的请求的Query及自身的各种状态和处理信息。 ```js mysql> show status like '%threads%'; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Delayed_insert_threads | 0 | | Slow_launch_threads | 0 | | Threadpool_idle_threads | 0 | | Threadpool_threads | 0 | | Threads_cached | 0 | | Threads_connected | 1 | | Threads_created | 9649301 | | Threads_running | 1 | +-------------------------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> show status like 'connections'; +---------------+---------+ | Variable_name | Value | +---------------+---------+ | Connections | 9649311 | +---------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` 如上:系统启动到现在共接受到客户端的连接9649311次,共创建了9649301个连接线程,当前有1个连接线程处于和客户端连接的状态。而在Thread Cache池中共缓存了0个连接线程(Threads_cached)。 Thread Cache 命中率: ```js Thread_Cache_Hit = (Connections - Threads_created) / Connections * 100%; ``` 一般在系统稳定运行一段时间后,Thread Cache命中率应该保持在90%左右才算正常。 ## 内存临时表 tmp_table_size 控制内存临时表的最大值,超过限值后就往硬盘写,写的位置由变量 tmpdir 决定 max_heap_table_size 用户可以创建的内存表(memory table)的大小.这个值用来计算内存表的最大行数值。 Order By 或者Group By操作多的话,加大这两个值,默认16M ```js mysql> show status like 'Created_tmp_%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Created_tmp_disk_tables | 0 | | Created_tmp_files | 626 | | Created_tmp_tables | 3 | +-------------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) ``` - 如上图,写入硬盘的为0,3次中间表,说明我们的默认值足够用了 # mariadb 推荐配置 - 注意这里只推荐innodb引擎 - 内存配置只关注有注释的行 ```js [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock default-storage-engine=INNODB character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci user=mysql symbolic-links=0 # global settings table_cache=65535 table_definition_cache=65535 max_allowed_packet=4M net_buffer_length=1M bulk_insert_buffer_size=16M query_cache_type=0 #是否使用查询缓冲,0关闭 query_cache_size=0 #0关闭,因为改表操作多,命中低,开启消耗cpu # shared key_buffer_size=8M #保持8M MyISAM索引用 innodb_buffer_pool_size=4G #DB专用mem*50%,非DB专用mem*15%到25% myisam_sort_buffer_size=32M max_heap_table_size=16M #最大中间表大小 tmp_table_size=16M #中间表大小 # per-thread sort_buffer_size=256K #加速排序缓存大小 read_buffer_size=128k #为需要全表扫描的MYISAM数据表线程指定缓存 read_rnd_buffer_size=4M #已排序的表读取时缓存,如果比较大内存就到6M join_buffer_size=1M #join语句多时加大,1-2M thread_stack=256k #线程空间,256K or 512K binlog_cache_size=64K #大事务binlog # big-tables innodb_file_per_table = 1 skip-external-locking max_connections=2048 #最大连接数 skip-name-resolve # slow_query_log slow_query_log_file = /var/log/mysql-slow.log long_query_time = 30 group_concat_max_len=65536 # according to tuning-primer.sh thread_cache_size = 8 thread_concurrency = 16 # set variables concurrent_insert=2 ``` # 运行时修改 使用以下命令来修改变量 ```js set global {要改的key} = {值}; (立即生效重启后失效) set @@{要改的key} = {值}; (立即生效重启后失效) set @@global.{要改的key} = {值}; (立即生效重启后失效) ``` 试验 ```js mysql> set @@global.innodb_buffer_pool_size=4294967296; ERROR 1238 (HY000): Variable 'innodb_buffer_pool_size' is a read only variable mysql> set @@global.thread_stack=262144; ERROR 1238 (HY000): Variable 'thread_stack' is a read only variable mysql> set @@global.binlog_cache_size=65536; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set @@join_buffer_size=1048576; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set @@read_rnd_buffer_size=4194304; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set @@sort_buffer_size=262144; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set @@read_buffer_size=131072; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global key_buffer_size=8388608; Query OK, 0 rows affected (0.39 sec) ``` - 我们可以看到`innodb_buffer_pool_size`和`thread_stack`报错了,他们只能改配置文件,在运行时是只读的。 以下直接复制使用 ```js set @@global.binlog_cache_size=65536; set @@join_buffer_size=1048576; set @@read_rnd_buffer_size=4194304; set @@sort_buffer_size=262144; set @@read_buffer_size=131072; set global key_buffer_size=8388608; ``` # 引用 [记一次Mysql占用内存过高的优化过程](https://blog.csdn.net/dc666/article/details/78901341) [mysql 优化技巧心得一(key_buffer_size设置)](https://blog.csdn.net/rainysia/article/details/8767946) [mysql内存计算](https://snippetinfo.net/mobile/media/1596) [mysql计算器](http://www.mysqlcalculator.com/) [mariadb官网](https://mariadb.com/kb/en/library/documentation/) **此文已由腾讯云+社区在各渠道发布** **获取更多新鲜技术干货,可以关注我们[腾讯云技术社区-云加社区官方号及知乎机构号](https://www.zhihu.com/org/teng-xun-yun-ji-zhu-she-qu/activities)**

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