数据库（27）：MySQL索引

**策略概述** - 当特定表的数据量变得很庞大时，每一次查询的开销都是巨大的 - 为高频查询字段（比如按姓名检索用户）添加索引能够显著提升大规模数据下的查询速度 - 索引的本质是复制主键字段和索引字段形成额外的目录表 - 添加索引并形成目录表会增加存储的开销，要注意权衡速度和空间的取舍 **案例** ``` -- 为高频字段DisName添加索引 alter table t_district add index fuck(DisName); -- 查看作用于数据表上的所有索引 show index from t_district; -- 数据量庞大时，索引能显著提高查询速度 select * from t_district where DisName like '%旗'; -- 删除一个索引 -- 能节约一些存储空间，因为索引的本质是复制主键字段和索引字段形成的新表 drop index fuck on t_district; -- 再次查看表索引和体验查询速度 show index from t_district; select * from t_district where DisName like '%旗'; ``` 欧阳桫老师博客：https://blog.csdn.net/u010986776 `` 欧阳桫老师博客：https://blog.csdn.net/u010986776 `` 欧阳桫老师博客：https://blog.csdn.net/u010986776 `` GO语言交流群：721929980`` GO语言交流群：721929980`` GO语言交流群：721929980``