MySQL性能基准测试对比：5.7 VS 8.0

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do threads=$i mysql -h $host -e"SHOW GLOBAL STATUS" >> $host-global-status.logtmpfile=$path/${host}-tmp${threads}touch $tmpfile/bin/bashcpu-checker.sh $tmpfile $host $threads & /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua--db-driver=mysql --events=$events --threads=$threads --time=$time--mysql-host=$host --mysql-user=$user --mysql-password=$password--mysql-port=$port --report-interval=1 --skip-trx=on --tables=$tables--table-size=$table_size --rate=$rate --delete_inserts=$trx --order_ranges=$trx--range_selects=on --range-size=$trx --simple_ranges=$trx --db-ps-mode=$ps_mode--mysql-ignore-errors=all run | tee -a $host-sysbench.log echo"${i},"`cat ${tmpfile} | sort -nr | head -1` >> ${host}-cpu.csvunlink ${tmpfile} mysql -h $host -e"SHOW GLOBAL STATUS" >> $host-global-status.logdone python $path/innodb-ops-parser.py $host mysql -h $host -e "SHOW GLOBALVARIABLES" >> $host-global-vars.log ``` 因此，脚本只是准备sbtestschema并填充表和记录。然后，它使用 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua脚本执行读/写负载测试。该脚本转储全局状态和MySQL变量，收集CPU利用率，并解析由脚本innodb-ops-parser.py处理的InnoDB行操作。脚本根据基准测试期间收集的转储日志生成* .csv文件，我在这里使用Excel电子表格从* .csv文件生成图表。请检查 github中提交的代码。 现在，让我们继续处理图表结果！ **InnoDB行操作**     基本上在这里，我只提取了InnoDB行操作，它执行查找（读取），删除，插入和更新。当线程数量增加时，MySQL 8.0明显优于MySQL 5.7！在这两个版本中都没有针对配置项进行任何个性化变更，只有我统一配置的参数项。所以这两个版本中的配置几乎都使用默认值。 有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。想一下MySQL 5.7和MySQL 8.0在InnoDB行操作上的区别，确实存在有很大的不同，特别是当线程数增加的时候。MySQL 8.0表明，无论工作负载如何，它都能高效地运行。 **事务处理**   如上图所示，MySQL 8.0的结果趋势显示出其处理事务所需的时间的巨大变化。纵轴数值越低，代表性能越好，意味着处理事务的速度更快。处理的事务统计表（第二张表）还显示出这两个版本处理事务的数量没有差异。这意味着，两个版本处理的事务数量几乎相同，但它们的完成速度不同。虽然MySQL 5.7在较低的负载下可以大量事务，但是实际的负载，特别是在生产中，可能会更高——尤其是在最繁忙的时期。  上面的图仍然显示的是两个版本能够处理的事务数量，只是将读和写分离开来。然而，图中实际上是存在异常值，而我没有将这些值包括在内，因为它们是这一小部分异常结果会扭曲图形。 MySQL 8.0体现出一个很大的改进，特别是对于读取。表现在写操作的效率上，特别是对于高工作负载的服务器。在8.0版本中，影响MySQL读取性能的重要新增支持是：可以按降序(或正向索引扫描)创建索引的能力。以前的版本只有升序或反向索引扫描，如果需要降序，MySQL必须执行filesort（如果需要filesort，需要检查max_length_for_sort_data的值）。当最有效的扫描顺序混合某些列的升序和其他列的降序时，降序索引还使优化器可以使用多列索引。有关详细信息，请参见此处。 **CPU资源**  在此基准测试中，我决定测试一些硬件资源，尤其是CPU利用率。 让我先解释一下如何在基准测试中获取CPU使用率。在对数据库进行基准测试时，sysbench测试结果中不包括在此过程中使用的硬件资源的统计信息。因此，我所做的是通过创建文件的方式来创建标识，通过SSH连接到目标主机，然后用Linux命令“top”收集数据并在测试结束前进行解析，然后再次收集。然后分析出mysqld进程占用最大的CPU使用量，最后删除该标识文件。你可以查看我在github上的代码。 让我们再次讨论图表结果，似乎表明MySQL 8.0消耗了大量的CPU，超过MySQL 5.7。然而，MySQL 8.0可能必须消耗额外的CPU在新的变量配置上。例如，这些变量可能会影响您的MySQL 8.0： · innodb_log_spin_cpu_abs_lwm = 80 · innodb_log_spin_cpu_pct_hwm = 50 · innodb_log_wait_for_flush_spin_hwm = 400 · innodb_parallel_read_threads = 4 在此基准测试中，具有默认值的变量将保留其默认值。由于MySQL 8.0重新设计了InnoDB写入REDO日志的方式（这是一个改进），前三个变量可配置处理重做日志的使用的CPU资源。例如，变量innodb_log_spin_cpu_pct_hwm具有CPU亲和性，这意味着如果mysqld仅绑定到4个内核，它将忽略其他CPU内核。对于并行读取线程，在MySQL 8.0中添加了一个新变量，您可以调整要使用的线程数。 然而，我没有深入研究这个问题。可以通过利用MySQL8.0提供的特性来提高性能。 **结论** MySQL 8.0中有许多改进。基准测试结果显示，与MySQL 5.7相比，MySQL 8.0不仅在处理读负载时，而且在读写混合的高负载下的性能都取得了令人瞩目的进步。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，更有从初阶到高阶数据库实战教程等你来约！ 再来看MySQL 8.0的新特性，看起来它不仅利用了最新的软件技术（如Memcached的改进，远程管理以获得更好的DevOps工作性能等），还有硬件。例如，用UTF8MB4替换latin1作为默认字符编码。这意味着它需要更多的磁盘空间，因为UTF8在非US-ASCII字符上需要2个字节。虽然此基准测试没有利用使用caching_sha2_password的新身份验证方法，但它是否使用加密不会影响性能。一旦经过身份验证，它就会存储在缓存中，这意味着身份验证只进行一次。因此，如果您在客户端只使用一个用户，则不会出现问题，并且比以前的版本更安全。 由于MySQL利用最新的硬件和软件，因此会更改其默认变量。你可以在这里阅读更多细节。 总的来说，MySQL 8.0的性能已经远超过MySQL 5.7了。 **此文已由腾讯云+社区在各渠道发布** **获取更多新鲜技术干货，可以关注我们[腾讯云技术社区-云加社区官方号及知乎机构号](https://www.zhihu.com/org/teng-xun-yun-ji-zhu-she-qu/activities)**