Redis并发竞争key的解决方案详解

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![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11633898-85f35115eb9f812d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 架构师进阶之Redis专题系列,今天主要分享Redis高并发竞争解决方案。 **01. 并发竞争的由来** **1.Redis高并发的问题** Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争。 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 **2.出现并发设置Key的原因** Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对Redis进行并发访问时会出现问题。 比如:同时有多个子系统去set一个key。这个时候要注意什么呢? **3.举一个例子** 多客户端同时并发写一个key,一个key的值是1,本来按顺序修改为2,3,4,最后是4,但是顺序变成了4,3,2,最后变成了2。 ![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11633898-778159af7d0f2ee4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 如何解决redis的并发竞争key问题呢?下面给到**2个Redis并发竞争的解决方案。** ![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11633898-98c9321cafa237c5.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) **02. 第一种方案:分布式锁+时间戳** **1.整体技术方案** 这种情况,主要是准备一个分布式锁,大家去抢锁,抢到锁就做set操作。 加锁的目的实际上就是把并行读写改成串行读写的方式,从而来避免资源竞争。 **2.Redis分布式锁的实现** 主要用到的redis函数是setnx() **用SETNX实现分布式锁** 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。例如:某客户端要获得一个名字youzhi的锁,客户端使用下面的命令进行获取: SETNX lock.youzhi<current Unix time + lock timeout + 1> * 如返回1,则该客户端获得锁,把lock.youzhi的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。 * 如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。 **2.时间戳** 由于上面举的例子,要求key的操作需要顺序执行,所以需要保存一个时间戳判断set顺序。 ``` 系统A key 1 {ValueA 7:00} 系统B key 1 { ValueB 7:05} ``` 假设系统B先抢到锁,将key1设置为{ValueB 7:05}。接下来系统A抢到锁,发现自己的key1的时间戳早于缓存中的时间戳(7:00<7:05),那就不做set操作了。 **3.什么是分布式锁** 因为传统的加锁的做法(如java的synchronized和Lock)这里没用,只适合单点。因为这是分布式环境,需要的是分布式锁。 当然,分布式锁可以基于很多种方式实现,比如zookeeper、redis等,不管哪种方式实现,基本原理是不变的:用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识。 **03. 第二种方案:利用消息队列** 在并发量过大的情况下,可以通过消息中间件进行处理,把并行读写进行串行化。 把Redis.set操作放在队列中使其串行化,必须的一个一个执行。 这种方式在一些高并发的场景中算是一种通用的解决方案。 **end~** **以上就是Redis并发竞争key技术方案详解,喜欢的可以点赞关注哦~** **【文章彩蛋】** 给大家推荐一个**Java进阶内推交流群967051845**,不管你在地球哪个方位,不管你参加工作几年都欢迎你的入驻!(群内会免费提供一些群主收藏的免费学习书籍资料以及整理好的几百道面试题和答案文档!)

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