千锋扣丁学堂Python培训之数据类型Set集合实例详解

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今天千锋扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于Python数据类型之Set集合实例详解,结合实例形式详细分析了Python数据类型中集合的概念、原理、创建、遍历、交集、并集等相关操作技巧,下面我们一起来看一下吧。 set集合 1.概述 set与dict类似,但set是一组key的集合,与dict的区别在于set不存储value。 本质:无序且无重复元素的集合(具有自动去重的功能)。 2.set的创建 语法: set1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) 注意:创建set需要一个list或者tuple或者dist作为输入集合,重复的元素在set中会被自动的过滤 s1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) print(s1) 输出: {1, 2, 3, 4, 5} 3.set操作 3.1set.add() 1.可以添加重复的元素,但是不会有效果 2.add的元素不能是列表或者字典,因为他们是可变的 s1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) s1.add(6) s1.add((2, 3, 4)) print(s1) 结果 {1, 2, 3, 4, 5, 6, (2, 3, 4)} 3.2set.update() 功能:插入整个list、tuple、字符串打碎插入 注意:不能直接插入数字。 s1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) s1.update([4,"anam","hha"]) s1.update("hello") print(s1) 结果 {1, 2, 3, 4, 5, 'anam', 'l', 'o', 'h', 'e', 'hha'} 3.3set.remove(元素) 功能:删除元素 s1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) s1.remove(3) print(s1) 输出: {1, 2, 4, 5} 3.4遍历元素 语法: for i in set : print(i) 注意:set是无序的,因此不能通过下标获取元素。 for index, data in enumerate(set): print(index, data) 可以通过这种方式,来强行添加下标 s1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) for i in s1: print(i) for index,data in enumerate(s1): print(index, data) 输出: 1 2 3 4 5 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 3.5交集与并集 语法: 交集newest=set1&set2 并集newest=set1|set2 s1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) s2 = set([4, 5, 6, 7]) s3 = s1 & s2 s4 = s1 | s2 print(s3) print(s4) 结果 {4, 5} {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 以上就是关于千锋扣丁学堂Python培训之数据类型Set集合实例详解的全部内容,最后想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴,请关注扣丁学堂Python培训官网、微信等平台,扣丁学堂IT职业在线学习教育平台为您提供权威的Python开发环境搭建视频,Python培训后的前景无限,行业薪资和未来的发展会越来越好的,扣丁学堂老师精心推出的Python视频教程定能让你快速掌握Python从入门到精通开发实战技能。

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