今天千锋扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于Python数据类型之Set集合实例详解，结合实例形式详细分析了Python数据类型中集合的概念、原理、创建、遍历、交集、并集等相关操作技巧，下面我们一起来看一下吧。
set集合
1.概述
set与dict类似，但set是一组key的集合，与dict的区别在于set不存储value。
本质：无序且无重复元素的集合(具有自动去重的功能)。
2.set的创建
语法：
set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
注意：创建set需要一个list或者tuple或者dist作为输入集合，重复的元素在set中会被自动的过滤
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(s1)
输出：
{1, 2, 3, 4, 5}
3.set操作
3.1set.add()
1.可以添加重复的元素，但是不会有效果
2.add的元素不能是列表或者字典，因为他们是可变的
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s1.add(6)
s1.add((2, 3, 4))
print(s1)
结果
{1, 2, 3, 4, 5, 6, (2, 3, 4)}
3.2set.update()
功能：插入整个list、tuple、字符串打碎插入
注意：不能直接插入数字。
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s1.update([4,"anam","hha"])
s1.update("hello")
print(s1)
结果
{1, 2, 3, 4, 5, 'anam', 'l', 'o', 'h', 'e', 'hha'}
3.3set.remove(元素)
功能：删除元素
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s1.remove(3)
print(s1)
输出：
{1, 2, 4, 5}
3.4遍历元素
语法：
for i in set ：
print(i)
注意：set是无序的，因此不能通过下标获取元素。
for index, data in enumerate(set):
print(index, data)
可以通过这种方式，来强行添加下标
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
for i in s1:
print(i)
for index,data in enumerate(s1):
print(index, data)
输出：
1
2
3
4
5
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
3.5交集与并集
语法：
交集newest=set1&set2
并集newest=set1|set2
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([4, 5, 6, 7])
s3 = s1 & s2
s4 = s1 | s2
print(s3)
print(s4)
结果
{4, 5}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
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